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J-GLOBAL ID：202002292119484578   整理番号：20A1102389

リスク検出のための時系列を用いたグリーンベース定量分析法の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Green-Based Quantitative Assay Using Time Series to Detect Risks

著者 (4件)： Bakay Borys (Ukrainian National Forestry University, UNFU,Department of Forest Engineering,Lviv,Ukraine) ,  Rudko Ihor (Ukrainian National Forestry University, UNFU,Department of Forest Engineering,Lviv,Ukraine) ,  Horzov Stanislav (Ukrainian National Forestry University, UNFU,Department of Forest Engineering,Lviv,Ukraine) ,  Brohovska Iryna (Ukrainian National Forestry University, UNFU,Department of Forest Engineering,Lviv,Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TCSET  ページ： 363-367  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境の状態の予測のための効率的アルゴリズムの設計は,時系列解析と正確な予測の分野における最も重要な課題の1つである。リモートセンシングの開発の指数速度と高速コンピューティングプラットフォームの利用可能性により,脆弱性指標林分を効果的かつ効率的に利用することが可能になった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時系列分析 ,  *定量分析 ,  リモートセンシング ,  林分
準シソーラス用語： 脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リスク ,  時系列 ,  グリーン ,  定量分析法 ,  開発