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J-GLOBAL ID：202002292119631640   整理番号：20A2173357

多点結合検出に基づく低電圧電力網の故障位置決定法【JST・京大機械翻訳】

Fault location method for low voltage distribution network based on multi-point joint detection

著者 (6件)： Wang Yi (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶400065;国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶401123;国网重慶市電力公司博士后科研工作站,重慶401123) ,  Liang Donghui (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶,400065) ,  Li Songnong (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123) ,  Ye Jun (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123) ,  Zheng Ke (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123) ,  Wan Yi (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶,400065)
資料名： Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 3  ページ： 66-75  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3601A  ISSN： 1673-5439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の低電圧電力網における有効故障位置確認方法の不足に照準を定めて,マルチポイント結合検出に基づく低電圧電力網の故障位置確認方法を提案した。カオス反射法に基づいて,低電圧電力網に複数の試験点を設置し,電力網をリアルタイムに監視し,送電網の故障が発生した後,各試験点の試験結果を比較し,最短経路原理に従って各試験点と故障点の最短距離を決定した。最近のテストポイントの測定結果から潜在故障ブランチ集合を構築し、さらにフォールトサブネットを確定し、最後に故障サブネットの複数の情報源を融合し、具体的な故障分岐を確定し、そして、最近のテストポイントにより具体的な故障位置を確定する。これに基づいて,距離測定装置の最適配置方法を提案し,コストを削減した。simulinkのシミュレーション結果により,提案した方法は,低電圧電力網環境において,高速かつ有効な故障位置を実現でき,そして,単純相対誤差は,わずか1.1%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *故障 ,  情報源 ,  距離計 ,  送電系統 ,  *電力系統 ,  位置決め ,  カオス
準シソーラス用語： 最適配置 ,  *低電圧 ,  実時間 ,  サブネットワーク ,  最短経路 ,  マルチポイント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低電圧 ,  電力網 ,  故障 ,  位置決定