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J-GLOBAL ID:202002292123779368   整理番号:20A1004185

順列エントロピーに基づく方法を用いた工業制御システムにおけるステルス攻撃の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting stealthy attacks on industrial control systems using a permutation entropy-based method
著者 (10件):
資料名:
巻: 108  ページ: 1230-1240  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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現在の産業制御システム(ICS)は,ITネットワークにおける豊富な資源を利用するために,現在,企業インターネット技術(IT)ネットワークへの接続性の増加を示している。しかしながら,ICSと外部IT世界の間の相互作用の増加は,それらを様々なサイバー攻撃に対する魅力的な目標としており,ICSを安全にする必要がある。ICSにおいて,熟練した攻撃者は,システム衝突までのセンサ読み取りまたは制御信号を操作することができ,一方,システムの期待される挙動に密接に従うことによって隠された攻撃プロセスを維持している。この種の攻撃はステルス攻撃と呼ばれ,残差の大きさのみを評価する従来の侵入検出法では検出できない。本論文では,ステルス攻撃中に生成された残差が,大きさに加えていくつかの規則性を示すことを示した。この観測に基づいて,ICS上のステルス攻撃を検出するための新しい置換エントロピーに基づく手法を提案した。置換エントロピーは残差に含まれる非ランダム性を特徴付けることができ,ランダム系列からのステルス攻撃の間の残差を効果的に区別することができる。置換エントロピーの有意な変化は,ステルス攻撃の発生を示す。最後に,提案したステルス攻撃検出手法の有効性を検証するための包括的実験を行った。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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