グループ活動に基づくコミュニティ検出に向けて【JST・京大機械翻訳】

Kumar Sumeet; Carley Kathleen M.

文献

J-GLOBAL ID：202002292142456742 整理番号：20A1534464

グループ活動に基づくコミュニティ検出に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Group-Activities Based Community Detection

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資料名：
号： UbiComp ’18 ページ： 1178-1183 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

携帯電話ベースの活動認識は,人による「カロリー燃焼」の測定のような多くの有用なシナリオにうまく適用されている。人だけによって実行される活動とは異なり,例えば「クラスルーム教育」のためのグループ設定において多くの活動が行われる。人々は,彼らが一緒に友人を作るので,人々が類似の身体活動に従事しているコミュニティを探すことは自然である。そのようなコミュニティを学習する自動化方法は,複数のユーザから物理的センサデータを融合し,従って挑戦的な問題である。本研究では,10日間,2つの異なる大学キャンパスに位置する72名の学生の身体活動を測定した。このデータを用いて,類似の身体活動に基づくコミュニティを検出するモデルを提案した。このようなコミュニティの検出は,例えば,同様の活動に興味があり,コミュニティにあるが,積極的には従わないメンバーを見つけることができる新しいメンバーを投資することを可能にする。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , 人工知能 , パターン認識 , 公衆衛生

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