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J-GLOBAL ID：202002292157640792   整理番号：20A2533519

有限決定空間を持つ連続入力のための逐次モデルベース最適化【JST・京大機械翻訳】

Sequential Model-Based Optimization for Continuous Inputs with Finite Decision Space

著者 (2件)： Zhang Qiong (School of Mathematical and Statistical Sciences, Clemson University, Clemson, SC) ,  Hwang Youngdeok (Paul H. Chook Department of Information Systems and Statistics, Baruch College, City University of New York, New York, NY)
資料名： Technometrics  (Technometrics)
巻： 62  号： 4  ページ： 486-498  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0359A  ISSN： 0040-1706  CODEN： TCMTA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的コンピュータ実験を用いた最適化は,工学と産業において一般的である。本論文は,確率的コンピュータモデルの入力空間が連続的である最適化の問題に対処し,一方,実際の問題における決定空間を有限に制限した。この問題に取り組むための逐次モデルベース最適化法を提案した。この制限決定空間に基づく知識勾配を,新しい設計点を選ぶための判定基準として用いて,固定ランククリギングまたはGaussプロセスを代理として使用した。この組合せは連続探索空間を利用して有限決定空間上の不確実性を低減する。既存の逐次モデルベース最適化法と比較して,提案方法論の利点を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  不確実性 ,  Gauss過程 ,  判定基準 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 探索空間 ,  コンピュータモデル ,  *モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 固定ランククリギング ,  Gauss過程 ,  知識勾配 ,  確率的コンピュータモデル

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 逐次 ,  モデルベース ,  最適化