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J-GLOBAL ID:202002292163828597   整理番号:20A2146602

ImageCLEF2020の概要:医療,ライフロギング,自然およびインターネットアプリケーションにおけるマルチメディア検索【JST・京大機械翻訳】

Overview of the ImageCLEF 2020: Multimedia Retrieval in Medical, Lifelogging, Nature, and Internet Applications
著者 (33件):
資料名:
巻: 12260  ページ: 311-341  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,評価フォーラム-CLEF Labs2020の会議と研究室の一部として組織化されたImageCLEF2020研究室の概要を示した。画像CLEFは進行中の評価イニシアティブ(2003年に最初の実行)であり,様々な利用シナリオとドメインにおける画像の大きな収集への情報アクセスを提供する目的で,視覚データのアノテーション,インデクシングと検索のための技術の評価を促進する。2020年に,ImageCLEFの18番目の版は4つの主なタスクを走っている。(i)3つの以前のタスク,すなわち,キャプション分析,結核予測,および医療視覚質問回答と質問生成,(ii)日常活動理解,検索と要約,(iii)サンゴ礁画像のセグメンテーションとラベリング収集に関するサンゴタスク(iii),および(iv)手引きユーザインタフェイスコンポーネントを同定する問題に対処する新しいインターネットタスク,(iii),(iv),(iii),(i)医療タスク(ii)。現在のパンデミック状況にもかかわらず,ベンチマークキャンペーンは,295以上の実行を下回る40以上のグループで強い参加を受けた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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