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J-GLOBAL ID：202002292164224139   整理番号：20A2731664

BPニューラルネットワークに基づく石炭道路を支持するボルトの屋根安定性の分類と適用【JST・京大機械翻訳】

Classification and Application of Roof Stability of Bolt Supporting Coal Roadway Based on BP Neural Network

著者 (10件)： Ren Heng (School of Resource & Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Zhu Yongjian (School of Resource & Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Zhu Yongjian (Work Safety Key Lab on Prevention and Control of Gas and Roof Disasters for Southern Goal Mines, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, Hunan, China) ,  Wang Ping (School of Resource & Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Wang Ping (Work Safety Key Lab on Prevention and Control of Gas and Roof Disasters for Southern Goal Mines, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, Hunan, China) ,  Wang Ping (Hunan Provincial Key Laboratory of Safe Mining Techniques of Coal Mines, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, Hunan, China) ,  Li Peng (School of Resource & Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Zhang Yuqun (School of Resource & Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Wang Xizhi (School of Resource & Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Li Yingying (School of Resource & Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China)
資料名： Advances in Civil Engineering (Web)  (Advances in Civil Engineering (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7655A  ISSN： 1687-8086  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボルトによって支えられた石炭道路における屋根事故の頻繁な発生の観点から,石炭道路におけるボルト支持技術の広範な応用が制限されている。現場調査,数値解析,および他の研究方法を通して,6つの評価指標を決定し,そして,関連評価因子と4つのタイプの石炭道路屋根安定性に従って,屋根安定性予測のためのニューラルネットワーク構造を構築し,ボルト支持石炭道路の屋根安定性の定量的予測を実現した。運動量を加える方法を用いてBPニューラルネットワークアルゴリズムを改善した。シミュレーション試験の後,屋根安定性分類の現場実験に適用した。現場応用を容易にするために,確立したBPニューラルネットワーク予測モデルに基づいて,炭鉱ルーフ安定性分類ソフトウェア認識システムを開発した。開発したソフトウェアシステムを使用して,石炭道路屋根の安定性を鉱山,炭層,および地域に分類した。認識結果によって,サーファーソフトウェアは,各々の炭鉱道路のルーフの安定性の輪郭地図を引き出すために使用した。分類結果は現場の実際の状況と一致した。Copyright 2020 Heng Ren et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  運動量 ,  シミュレーション ,  数値解析 ,  *石炭 ,  *屋根 ,  *道路 ,  *ニューラルネットワーク ,  炭鉱 ,  鉱山 ,  炭層 ,  ソフトウェア ,  予測モデル
準シソーラス用語： *逆伝播ニューラルネットワーク ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 炭鉱,石炭資源  (UA01100K) ,  坑道掘進  (UA05060R)

引用文献 (18件)：

• M. C. He, H. H. Yuan, H. W. Jing, F. R. Wang, H. H. Jing, Theory and Practice of Bolt Support in China’s Coal Mines, pp. 149-169, Science Press, Beijing, China, 2004.
• H. P. Kang, "Sixty years development and prospects of rock bolting technology for under-ground coal mine roadways in China," Journal of China University of Mining & Technology, vol. 45, no. 6, pp. 1071-1081, 2016.
• W. Yu, F. Liu, "Stability of close chambers surrounding rock in deep and comprehensive control technology," Advances in Civil Engineering, vol. 2018, pp. 1-18, 2018.
• W. Yu, B. Pan, F. Zhang, S. Yao, F. Liu, "Deformation characteristics and determination of optimum supporting time of alteration rock mass in deep mine," KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 23, no. 11, pp. 4921-4932, 2019.
• W. Yu, G. Wu, B. An, P. Wang, "Experimental study on the brittle-ductile response of a heterogeneous soft coal rock mass under multifactor coupling," Geofluids, vol. 2019, pp. 15, 2019.

タイトルに関連する用語 (8件)： BPニューラルネットワーク ,  石炭 ,  道路 ,  支持 ,  ボルト ,  屋根 ,  安定性 ,  分類