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J-GLOBAL ID:202002292173038609   整理番号:20A2446281

MIMO OFDM-OQAMシステムにおけるニューラルネットワークベースの結合搬送波周波数オフセットとサンプリング周波数オフセット推定と補償【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Based Joint Carrier Frequency Offset and Sampling frequency Offset Estimation and Compensation in MIMO OFDM-OQAM Systems.
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: URSI GASS  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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OFDM-OQAMとして知られているオフセット直交振幅変調(OQAM)に基づく直交周波数分割多重化(OFDM)の導関数は,第5世代無線通信システムに対する主要な波形の1つである。本論文では,無線チャネル上の多入力多出力(MIMO)伝送の場合のOFDM-OQAM変調のためのチャネル推定を研究した。MIMO OFDM-OQAMシステムにおけるフィルタバンク補償とともに,ニューラルネットワーク(NN)ベースの共同CFOとSFO推定を提案した。ここでは,CFOとSFOの範囲を3層NNベースの分類器を用いて推定し,専用のCFOとSFO補償ユニットによってサポートされる一連のサブレンジに均等に分割した。性能評価は,提案したジョイント推定と補償技術が,N_T=2とN_R=4で非常に低いSNR=0dBでも平均二乗誤差値(10-4)を与えることを示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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