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J-GLOBAL ID：202002292180869707   整理番号：20A1786517

ブートストラップClustGeo法による空間パターンの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying spatial patterns with the Bootstrap ClustGeo technique

著者 (3件)： Distefano Veronica (European Centre for Living Technology, Ca’ Foscari University of Venice, Italy) ,  Mameli Valentina (Department of Economics and Statistics, University of Udine, Italy) ,  Poli Irene (European Centre for Living Technology, Ca’ Foscari University of Venice, Italy)
資料名： Spatial Statistics  (Spatial Statistics)
巻： 38  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3477A  ISSN： 2211-6753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理的地域のパターン認識と分析のための建物クラスタは,経済的および社会的決定のための関連情報を提供する有用な方法である。本論文では,空間制約を持つブートストラップ技法に基づく階層的アプローチであるBootstrap ClustGeo(BCG)と呼ばれる新しい空間クラスタリング技術を導入した。クラスタリング検証測度(CVM)を計算することによって,いくつかの実際の事例研究とシミュレーション研究を通して,提案したアプローチBCGの性能を評価し,次に,最近提案されたClusterGeo(CG)とのアプローチを比較した。これらの解析は,CGに関しても,CGに関してBCGの精度を示し,この新クラスタリング技術の大きな可能性を強調し,空間解析のための意味ある情報を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  シミュレーション ,  測度 ,  パターン認識 ,  *ブートストラップ ,  クラスタ化 ,  地理学 ,  クラスタ ,  事例研究
準シソーラス用語： 空間パターン ,  階層的クラスタリング ,  空間解析 ,  空間クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 凝集階層的クラスタリング ,  ブートストラップ技術 ,  ClustGeoアプローチ ,  内部検証対策 ,  Hamming距離 ,  空間データ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブートストラップ ,  空間パターン ,  同定