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J-GLOBAL ID：202002292182013127   整理番号：20A2793059

品質管理のためのRaman分光法とサブスタンダードペインキラーの検出【JST・京大機械翻訳】

Raman spectroscopy for quality control and detection of substandard painkillers

著者 (3件)： Omar Jone (European Commission, Directorate-General Joint Research Centre, Directorate F - Health, Consumers and Reference Materials, Retieseweg 111, 2440 Geel, Belgium) ,  Boix Ana (European Commission, Directorate-General Joint Research Centre, Directorate F - Health, Consumers and Reference Materials, Retieseweg 111, 2440 Geel, Belgium) ,  Ulberth Franz (European Commission, Directorate-General Joint Research Centre, Directorate F - Health, Consumers and Reference Materials, Retieseweg 111, 2440 Geel, Belgium)
資料名： Vibrational Spectroscopy  (Vibrational Spectroscopy)
巻： 111  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0097A  ISSN： 0924-2031  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Raman分光法および多変量データ評価を用いて,疼痛殺菌薬中の活性薬剤成分(API)(アセチルサリチル酸,イブプロフェンおよびパラセタモール)の化学的性質および含有量を検証した。スペクトルデータのクラスモデリングアプローチ(SIMCA)を用いて,正しいAPIが医薬品調製に実際に存在し,他の市販APIsに対する開発した方法の選択性を証明した。PLS回帰を用いてAPI量を検証した。APIsの定量に対するPLSモデルの二乗平均平方根誤差(RMSE)は,パラセタモールの11.3%,アセチルサリチル酸の13.2%,及びAPIを含む薬物製剤中のイブプロフェンの6.2%であった。このレベルの正確度は,迅速なスクリーニング法に対して許容されるようであり,法的および違法な薬物市場の監視に関与するカスタムおよび法医学研究所における展開のための目的に適合する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質管理 ,  殺菌薬 ,  疼痛 ,  法医学 ,  アーケード ,  *Raman分光法 ,  ケモメトリックス ,  スクリーニング ,  カルボン酸 ,  芳香族化合物
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  SIMCA ,  多変量データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Raman分光法 ,  ケモメトリックス ,  疼痛キラー ,  API

分類 (1件)： 薬物の分析  (GV01040Q)

物質索引 (1件)： イブプロフェン

タイトルに関連する用語 (2件)： 品質管理 ,  Raman分光法