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J-GLOBAL ID：202002293043649202   整理番号：20A1848319

改良BIRCHに基づく二重クラスタヘッドWSNのエネルギー消費最適化研究【JST・京大機械翻訳】

WSN energy optimization on BIRCH based dual head clustering

著者 (4件)： Luo Qingyi (昆明理工大学信息工程与自動化学院,云南昆明,650500) ,  Zhang Jiang (中国船舶集団有限公司第七〇五研究所昆明分部,云南昆明,650102) ,  Zhang Jing (昆明理工大学信息工程与自動化学院,云南昆明650500;云南梟潤科技服務有限公司,云南昆明650500;昆明理工大学云南省人工智能重点実験室,云南昆明650500) ,  Wang Jianmin (云南省農村科技服務中心,云南昆明,650021)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 42  号： 6  ページ： 973-983  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の無線センサネットワーク(WSN)の動的経路選定アルゴリズムは,クラスタの分割およびクラスタヘッドの選択において,それぞれ,二次元および三次元因子の考慮を,行った。これらの問題に対して、まず、改良BIRCHクラスタリングアルゴリズムを導入することにより、クラスタ分割を3次元に最適化し、同時に、不均一なクラスタ分割を通じて、均一クラスタリングが引き起こす「ホットスポット」問題を解決できる。第二に,多次元の二重クラスタヘッド戦略を導入して,既存の内部と外部の2つのクラスタヘッドノードの選択機構を,3Dから4次元に最適化して,次に,対応する選択戦略を,内外のクラスタヘッドの動作特性のために採用した。シミュレーション実験は,提案したアルゴリズムが,ネットワーク寿命とノードのエネルギー消費のバランスにおいて,比較アルゴリズムと比較して,一定の改善を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  クラスタ化 ,  クラスタ分割 ,  *クラスタ ,  二次元 ,  ホットスポット ,  高次元 ,  三次元 ,  四次元
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  *クラスタヘッド ,  クラスタリングアルゴリズム ,  ネットワーク寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタヘッド ,  エネルギー消費 ,  最適化 ,  研究