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J-GLOBAL ID：202002293404851406   整理番号：20A0474693

将来の韓国再生可能シナリオによる柔軟資源推定のためのフレームワーク:多重不確実性を考慮したロバスト最適化手法【JST・京大機械翻訳】

A framework for estimating flexible resources according to future Korean renewables scenario: Robust optimization approach considering multiple uncertainties

著者 (2件)： Jeong Jinwoo (School of Electric Engineering, Korea University, 145 Anam-ro Seongbuk-gu, Seoul 02841, South Korea) ,  Lee Byongjun (School of Electric Engineering, Korea University, 145 Anam-ro Seongbuk-gu, Seoul 02841, South Korea)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 118  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,将来のグリッドにおける再生可能エネルギーシステムの高い浸透の下で柔軟性を確保するためのロバストな最適化モデルを提示した。電力系統への再生エネルギーの増加は,不確実性の増加による電力系統計画と運用に関して困難と複雑さを引き起こす。この傾向は,再生エネルギーの高い浸透の下での電力システムの柔軟性における問題を作り出すことができる。十分な柔軟性を得るために,傾斜機能,エネルギー貯蔵システムおよび需要応答プログラムを有する従来の発電機のような多数の柔軟な資源を処理しなければならない。ここでは,再生エネルギーシステムの有効容量と1分間の電力変動率のような複数の不確実性を考慮するとき,柔軟性不足を防ぐために必要な柔軟な資源容量を推定することを提案した。不確実性を含むこの問題を最適化技術により解決するために,不確実性集合を構築することにより不確実性を扱うためのロバストな最適化を採用し,そのような集合内の最悪の事例を考慮してロバストな解を提供した。2030年の韓国電力系統のデータを用いてロバスト最適化モデルを試験した。さらに,ロバスト最適化からの結果を決定論的アプローチからの結果と比較した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力系統 ,  電力変動 ,  *ロバスト性 ,  系統計画 ,  再生エネルギー ,  柔軟性 ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  大韓民国 ,  *不確実性 ,  *多重化
準シソーラス用語： 決定論 ,  デマンドレスポンスプログラム ,  最適化モデル ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ロバスト最適化 ,  電力系統の柔軟性 ,  エネルギー貯蔵システム ,  再生可能エネルギー ,  不確実性

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 韓国 ,  シナリオ ,  資源 ,  推定 ,  フレームワーク ,  多重 ,  不確実性 ,  ロバスト ,  最適化手法