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J-GLOBAL ID：202002293885460572   整理番号：20A2751246

AIを活用したごみ焼却施設の運転支援システムの評価について

著者 (6件)： 國政瑛大 (川崎重工業) ,  日隈克敏 (川崎重工業) ,  梅津雄一 (SOINN) ,  井加田洸輔 (SOINN) ,  竹田航哉 (川崎重工業) ,  尾藤俊文 (川崎重工業)
資料名： 廃棄物資源循環学会研究発表会講演集(Web)  (廃棄物資源循環学会研究発表会講演論文集(Web))
巻： 31st  ページ： 249-250(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0501A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ごみ焼却施設の運転は不均質なごみの処理を対象としており,安定燃焼の維持には自動制御を補助するベテラン運転員の最適な手動操作が不可欠である。当社は施設の運転データであるプロセスデータ,燃焼映像と手動操作に基づくAIによる運転操作レコメンドシステムを開発し,松阪市クリーンセンター(全連続式ストーカ炉,焼却能力100t/日×2炉)においてシステムの実機運用評価を2018年8月より行っている。今回,1号炉,2018年11月1日~2020年2月29日の実機データを用い,本システムのレコメンド出力を運転員の実操作に基づくROC曲線(Receiver Operating Characteristic curve)とAUC(Area Under the Curve)の指標を用いて評価を行った。対象とした焼却炉の運転操作のうち,80%の操作でAUCが高い評価結果を得ることができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *運転支援システム ,  自動制御 ,  *性能評価 ,  *焼却炉 ,  ごみ焼却施設 ,  廃棄物処理施設
準シソーラス用語： 清掃工場

分類 (2件)： ごみ処理  (SC05030O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  活用 ,  ごみ焼却施設 ,  支援システム ,  評価