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J-GLOBAL ID：202002294051872598   整理番号：20A2002988

DCT,ヒストグラムおよびLSB法のためのSPAMSVMモデルによる複数電子透かし検出ロボット【JST・京大機械翻訳】

Multiple Watermark Detection Robots by SPAMSVM Model for DCT, Histogram and LSB Method

著者 (3件)： Hsu Yichun (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taichung University of Science and Technology) ,  Chen Tungshou (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taichung University of Science and Technology) ,  Chen Jeanne (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taichung University of Science and Technology)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICSRT 2019  ページ： 34-37  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子透かし技術は,画像著作権を保護するために広く使用されてきた。しかし,画像から電子透かしを抽出するには,電子透かしを埋め込むのに使用される技術に関する以前の情報が必要である。情報なしでは,抽出プロセスは時間がかかり,正確であった。本論文は,種々の電子透かし技術を効果的かつ正確に同定できるSPAMSVMモデルを提案した。SPAMとSVM技術で作られたモデルは画像特徴値を抽出し,検出を訓練する。実験結果は,提案モデルが画像埋込みで使われる電子透かし技術を効果的に同定できることを示した。ヒストグラムおよびLSB技法において,いくつかの小さな誤差で,最も正確に同定された。将来,より多くの電子透かし技術を同定し,精度を改善するために,より多くの電子透かし技術が訓練のために使用されるであろう。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 著作権 ,  *ロボット ,  画像特性 ,  ヒストグラム ,  DCT【変換】

著者キーワード (6件)： 離散余弦変換(DCT) ,  ヒストグラム ,  最小有意ビット(LSB) ,  サブトラクティブピクセル隣接行列(SPAM) ,  サポートベクトルマシン(SVM) ,  電子透かし

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： DCT ,  ヒストグラム ,  LSB ,  モデル ,  電子透かし ,  ロボット