文献

J-GLOBAL ID：202002294567555384   整理番号：20A1862463

CUDAAdvisor:現代GPUのためのLLVMベースのランタイムプロファイリング【JST・京大機械翻訳】

CUDAAdvisor: LLVM-based runtime profiling for modern GPUs

著者 (4件)： Shen Du (College of William and Mary, USA) ,  Song Shuaiwen Leon (Pacific Northwest National Laboratory, USA) ,  Li Ang (Pacific Northwest National Laboratory, USA) ,  Liu Xu (College of William and Mary, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CGO 2018  ページ： 214-227  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 汎用GPUは並列アプリケーションを加速するために広く利用されてきた。比較的複雑なプログラミングモデルと高速アーキテクチャ進化を考えると,効率的なGPUコードを生成することは自明でない。GPUアプリケーション最適化とアーキテクチャ設計を支援するために,様々なシミュレーションとプロファイリングツールを開発した。しかしながら,既存のツールは,異なるGPUアーキテクチャ,ランタイム,およびドライバのバージョンを通して,不十分な洞察またはサポートの欠如によって制限される。本論文では,現代のNVIDIA GPUにおけるコード最適化を導くためのプロファイリングフレームワークであるCUDAAdvisorを提案した。CUDAAdvisorは,メモリレベル解析(例えば,再利用距離とメモリダイバージェンス),制御フロー解析(例えば,分岐発散)とコード/データ中心デバッギングのようなGPUカーネルからのプロファイリング結果に基づいて,様々な細粒解析を実行する。事前ツールとは異なり,CUDAはCUDA8.0とPascalアーキテクチャを含む異なるCUDAバージョンとアーキテクチャを横断してGPUプロファイリングをサポートする。性能改善のためのGPUコード最適化を導くための重要な洞察を導くいくつかの事例研究を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  デバッギング ,  応用プログラム ,  事例研究 ,  再利用 ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 制御フロー解析 ,  プログラミングモデル ,  アーキテクチャ設計 ,  *CUDA ,  プロファイリング ,  コード最適化 ,  並列アプリケーション ,  *LLVM , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GPU ,  LLVM ,  最適化 ,  プロファイリング

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： GPU ,  LLVM