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J-GLOBAL ID：202002295034605292   整理番号：20A2771020

語ベクトルに基づく組織名前マッチングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Organization Name Matching Based on Word Vector

著者 (4件)： Song KaiLi (Shandong University of Science and Technology, Qingdao,ShanDong,China) ,  Li YunLing (Shandong University of Science and Technology, Qingdao,ShanDong,China) ,  Yao LuLu (Shandong University of Science and Technology, Qingdao,ShanDong,China) ,  Wang Yuan (Shandong University of Science and Technology, Qingdao,ShanDong,China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1684  号： 1  ページ： 012085 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織名称は,日常使用における略語,アリーゼなどの形で通常存在し,インターネット時代におけるオンライン検索とマッチングに大きな困難をもたらす。ニューラルネットワークに基づく単語埋込み技術に関する中国語組織名データおよび研究の広範囲な解析を通して,本論文は組織名称フィールドデータ訓練に基づくBERTモデルを提案し,組織名称整合を達成した。実験結果は,精度が編集距離に基づく方式と比較して17%改善されることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  ニューラルネットワーク ,  中国語 ,  略語 ,  単語 ,  インターネット
準シソーラス用語： オンライン ,  編集距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 語 ,  ベクトル ,  組織 ,  名前 ,  マッチング ,  研究