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J-GLOBAL ID：202002295163519034   整理番号：20A0769494

ビッグデータ解析とサプライチェーンの両性の性能効果:環境ダイナミズムの緩和効果【JST・京大機械翻訳】

The performance effects of big data analytics and supply chain ambidexterity: The moderating effect of environmental dynamism

著者 (4件)： Wamba Samuel Fosso (Toulouse Business School, 1 Place Alphonse Jourdain - CS 66810, 31068, Toulouse, Cedex 7, France) ,  Dubey Rameshwar (Montpellier Business School, Montpellier Research in Management, 2300 Avenue des Moulins, 34185, Montpellier, France) ,  Gunasekaran Angappa (School of Business and Public Administration, California State University, Bakersfield, 9001 Stockdale Highway, Bakersfield, CA, 93311-1022, USA) ,  Akter Shahriar (School of Management, Operations&Marketing, Faculty of Business, University of Wollongong, NSW, 2522, Australia)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 222  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データ解析可能な動的能力の重要性は,情報システム管理,運用管理,および戦略的管理コミュニティのための研究の最前線にあった。以前の研究は,大規模なデータ分析可能な動的能力(BDA)が,組織的ag性と組織的性能を改善するために報告したが,大規模データ解析の役割に関する文献の不足があった。これらの研究ギャップに取り組むために,本論文は,環境動力学の継続的影響の下で組織の動的能力見解に関して引き出した。予備試験アンケートを用いて収集した281の調査を用いて,著者らの研究仮説を試験した。これらの結果は,BDAがサプライチェーンアジェンシー(SCAG),サプライチェーン適応性(SCAD)および性能測定(コストパフォーマンスおよび運用性能)の改善に対してプラスの効果を有することを示唆した。しかし,BDAとSCAG/SCADを結合する経路に対する環境動力学(ED)の緩和効果に関する仮説は支持されなかった。これらの予想外の結果を扱うために,BDAとSCAG/SCADを結合する経路に及ぼすEDの有意な緩和効果の背後にある理論的根拠を説明するために,事後解析を行った。SCAG/SCADに及ぼすBDAの影響は,環境動力学の中間レベル下で高いが,環境動力学が低いか高い場合には比較的弱いことを見出した。したがって,著者らは,大規模なデータ分析がサプライチェーンの敏ility性,サプライチェーンの適応性,および組織的性能を強化するのを助けることができるが,これらの効果は環境の動的性のレベルに依存していると主張することができる。さらに,環境動力学の非線形,逆U型減速効果が存在する。まとめると,これらの知見は,大規模データ分析の利用の組織レベルの理論に基づく理解を提供し,サプライチェーンのag性,サプライチェーンの適応性,および組織的性能に及ぼすその影響を提供する。さらに,それらは,大規模データ解析が動的能力をどのように可能にするかについての理解をさらに深めて,環境動力学の緩和効果の下で微分結果を生み出した。したがって,著者らの結果は,これらの新興技術の使用とサプライチェーン特性に及ぼすそれらの影響について非常に楽観的である管理者にとって有用であると信じる。最後に,著者らの研究限界を概説し,多数の研究方向を提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運転管理 ,  情報システム ,  微分 ,  アンケート ,  適応性 ,  データ解析 ,  *管理者 ,  コミュニティ
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  大規模データ ,  *サプライチェーン ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ビッグデータ解析 ,  動的能力 ,  サプライチェーンの双方向性 ,  サプライチェーン機敏性 ,  サプライチェーン適応性 ,  組織業績

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ解析 ,  サプライチェーン ,  環境 ,  緩和効果