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J-GLOBAL ID:202002295209493288   整理番号:20A2085060

産業用インターネットにおけるFog計算セキュリティ状況予測の研究【JST・京大機械翻訳】

The Study of Fog Computing Security Situation Prediction in Industrial Internet
著者 (3件):
資料名:
巻: 1252  ページ: 81-89  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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産業インターネットは,その可能性を活性化するために霧コンピューティングを必要とする。しかし,産業インターネットに適用した霧コンピューティングのセキュリティ脅威は無視できない問題である。セキュリティ状況予測は,ネットワークにおける可能なセキュリティ脅威を予測する有効な方法である。したがって,本論文は,産業インターネットにおける霧コンピューティングのセキュリティ問題に焦点を当て,工業用霧インターネットのセキュリティ状況を測定するためのモデルを提案した。本論文では,ELMアルゴリズムを採用して提案モデルを検証した。結果は,モデルの有効性を示して,ELMは予測効果において良い性能を持った。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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データ保護  ,  計算機網 

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