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J-GLOBAL ID:202002295239421432   整理番号:20A1323132

機械学習法に基づくHTGR工学シミュレータシステムにおける新しい断面積計算法【JST・京大機械翻訳】

A new Cross-section calculation method in HTGR engineering simulator system based on Machine learning methods
著者 (5件):
資料名:
巻: 145  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0325D  ISSN: 0306-4549  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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より良い反応器物理結果を得るために,詳細な3D拡散モジュールを,ESSのリアルタイム要求を満たすためにより効率的な断面計算を必要とするHTGR工学シミュレータシステム(ESS)に実装した。HTGRの断面を計算するために,より多くの反応器変数がより大きな範囲とより複雑な非線形関係で必要であり,それは多項式法をLWRシミュレータでよく用いて,完全な範囲精度を満たすのにハードである。本論文では,機械学習に基づく新しい断面計算法を提案した。提案方法は,深いニューロンネットワークを用いて,反応器変数の間の複雑な非線形関係を考察し,そして,完全範囲の正確な断面を達成するために,ツリー回帰を用いて,それは,V.S.O.P.によって生成された散乱データベースから訓練した。数値試験により,提案した断面計算法は,現在の多項式法よりも,はるかに正確な断面結果を達成し,また,HTGR ESSで用いるのに十分速いことを証明した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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原子炉工学におけるその他の基礎的事項 

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