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J-GLOBAL ID：202002295555835496   整理番号：20A0042119

核検出器信号波形特性に基づく故障診断研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Fault Diagnosis Based on Signal Waveform Characteristic of Nuclear Detector

著者 (5件)： Li Xin (南華大学核科学技術学院,湖南衡陽,421001) ,  Yan Yongjun (南華大学核科学技術学院,湖南衡陽,421001) ,  Ling Xin (南華大学核科学技術学院,湖南衡陽,421001) ,  Xie Yuxi (南華大学核科学技術学院,湖南衡陽,421001) ,  Zhou Jianliang (南華大学核科学技術学院,湖南衡陽,421001)
資料名： Yuanzineng Kexue Jishu  (Yuanzineng Kexue Jishu)
巻： 53  号： 11  ページ： 2275-2281  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2078A  ISSN： 1000-6931  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 核検出器は特殊なランダム信号変換器であり、故障が発生した場合、従来の人工方法を採用して故障を正確に診断することは難しい。本論文では,シンチレータ検出器の信号波形特性に対するオンライン知的故障検出と分類法を提案し,異なる故障時の出力信号の変化特性を解析することにより,対応する故障モデルを作成した。ウェーブレットパケットアルゴリズムとサポートベクトルマシン(SVM)を用いて,固有ベクトルを分解し,抽出して,故障タイプを判定した。ST401シンチレータ検出器を例として,シミュレーション実験を行った。実験結果は,信号波形特性に基づくデジタル化方法が,シンチレータ検出器の故障の自動診断に,高速かつ効率的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *故障診断 ,  シンチレータ ,  検出器 ,  故障検出 ,  信号変換器 ,  固有ベクトル ,  アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  サポートベクトルマシン ,  *故障
準シソーラス用語： 自動診断 ,  ディジタル化 ,  ウェーブレットパケット ,  故障モデル ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  原子力一般  (MA01010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 核 ,  検出器 ,  故障診断 ,  研究