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J-GLOBAL ID：202002295903102993   整理番号：20A0713767

機械学習アルゴリズムを用いた集中治療室における血流感染の早期診断【JST・京大機械翻訳】

Early diagnosis of bloodstream infections in the intensive care unit using machine-learning algorithms

著者 (6件)： Roimi Michael (Intensive Care Unit, Rambam Health Care Campus, Haifa, Israel) ,  Neuberger Ami (Infectious Disease Division, Rambam Health Care Campus, Haifa, Israel) ,  Shrot Anat (Haifa, Israel) ,  Paul Mical (Head of Infectious Disease Division, Rambam Health Care Campus, Haifa, Israel) ,  Geffen Yuval (Head of the Microbiologic Laboratory, Rambam Health Care Campus, Haifa, Israel) ,  Bar-Lavie Yaron (Head of Intensive Care Division, Rambam Health Care Campus, Chairman of the Israeli Society of Intensive Care Medicine, Haifa, Israel)
資料名： Intensive Care Medicine  (Intensive Care Medicine)
巻： 46  号： 3  ページ： 454-462  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0102A  ISSN： 0342-4642  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:ICUにおける感染の疑いのある患者の間で集中治療室(ICU)後天性血流感染症(BSI)を予測することができる機械学習(ML)アルゴリズムを開発することを目的とした。方法:本研究は,米国,マサチューセッツ州,ボストン州,マサチューセッツ州,Ramb州,Hfa市の患者の電子健康記録に基づいている。血液培養が入院後少なくとも48時間でBSIを疑うために収集された成人を含めた。時系列変数とそれらの相互作用を含む臨床データを各サイトでMLアルゴリズムによって分析した。ICU獲得BSIの予測能力を,10倍交差検証の受信者動作特性(AUROC)下の面積と95%信頼区間を持つ検証セットにより評価した。【結果】データセットは,BIDMCからの2351人の患者(BSIによる151人)とRHCCからの1021人(BSIによる162人)から成った。中央値(四分位範囲)年齢は,それぞれ62(51~75)および56(38~69)歳であった。平均急性生理学と慢性健康評価IIスコアは,それぞれ26(21-32)と24(20-29)であった。交差検証AUROCの平均値はBIDMCで0.87±0.02,RHCCで0.93±0.03であった。0.89±0.01および0.92±0.02のAUROCは,内部検証により両センターで維持されたが,外部検証は悪化した。価値ある予測因子は,主に実験室の結果とバイタルサインのような時系列変数の傾向であった。結論:時間的および部位特異的データを用いたMLアプローチは,ICU獲得BSIに対する高い確率でBCサンプルを認識する際に高い性能を達成した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  菌血症 ,  *早期診断 ,  *機械学習 ,  マサチューセッツ州 ,  電子カルテ ,  *学習アルゴリズム ,  *ICU【医療】 ,  院内感染 ,  *アルゴリズム ,  病歴
準シソーラス用語： 予測因子 ,  予測能力 ,  臨床データ ,  血液培養検査 ,  *血流感染症 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 院内感染 ,  機械学習 ,  集中治療室 ,  早期診断 ,  菌血症

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  集中治療室 ,  血流感染 ,  早期診断