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J-GLOBAL ID:202002296398275326   整理番号:20A1662671

クラスタリングとGRNNアルゴリズムに基づく図書館読者の閲覧行動分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of library readers’loan behavior based on clustering and GRNN algorithms
著者 (3件):
資料名:
巻: 28  号: 11  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4171A  ISSN: 1674-6236  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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データマイニング技術と知的アルゴリズムを通して,図書館の読者の借り合いの好みを探し,図書館の管理効率とサービスレベルを向上する。西安工事大学図書館読者はデータソースとして記録し、読者は図書類目と読者所属学院を参照変数として選択し、クラスター分析を行い、各クラスター群には類似な閲覧モードと顕著な貸しみ特徴がある。クラスタリンググループにおける読者の主な借用図書類目を利用して、広義回帰ニューラルネットワーク(GRNN)モデルを作り、モデル診断の正確率は94%であり、そのため、GRNNモデルを読者の借用行為分析に応用する。これによって、図書の購入を指導し、図書館を整備し、個人化推薦サービスを最適化し、知能化図書館の建設に基礎を築いた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図書館サービス  ,  図書館一般 

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