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J-GLOBAL ID：202002296852278589   整理番号：20A0080261

非線形および非Gauss環境のための脳にヒントを得た認知意思決定【JST・京大機械翻訳】

Brain-Inspired Cognitive Decision Making for Nonlinear and Non-Gaussian Environments

著者 (3件)： Naghshvarianjahromi Mahdi (Department of Electrical and Computer Engineering, McMaster University, Hamilton, ON, Canada) ,  Kumar Shiva (Department of Electrical and Computer Engineering, McMaster University, Hamilton, ON, Canada) ,  Deen M. Jamal (Department of Electrical and Computer Engineering, McMaster University, Hamilton, ON, Canada)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 180910-180922  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非Gaussおよび非線形環境(NGNLE)におけるより良い意思決定および状況理解のための解決策として,認知動的システム(CDS)に基づくスマートシステムの自律コンピューティング層を提案した。ここでは,人間の脳意思決定過程により触発された認知意思決定(CDM)システムについて報告する。さらに,CDMと内部コマンドに対するCDSに基づいて設計した。提案したシステムの単純な低複雑性アルゴリズム設計は,リアルタイム応用に適している。CDSの実装の事例研究を,長距離光ファイバ直交周波数分割多重(OFDM)リンク上で行った。システム閾値の下でCDM誤差を自動的に保つために保証することによって,余分の20%のデータ速度強化を有する提案アルゴリズムを用いて,3.5dBのQ値の改善と23.3%のデータ速度効率強化を達成した。提案したシステムは,非線形性と非Gauss特性の存在において,スマートシステムにおける脳に触発された意思決定のための一般的なソフトウェアベースのプラットフォームとして拡張することができる。したがって,それは従来のシステムを自律CDM応用のためのスマートなシステムに容易にアップグレードすることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  *意思決定 ,  Q値 ,  非線形性 ,  OFDM ,  アルゴリズム ,  光ファイバ ,  事例研究 ,  動的系
準シソーラス用語： 自律性 ,  データレート ,  長距離 ,  実時間 ,  アルゴリズム設計 ,  意思決定のプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非線形 ,  環境 ,  脳 ,  ヒント ,  認知 ,  意思決定