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J-GLOBAL ID：202002297124696487   整理番号：20A2461943

Elfesモデルに基づく無線センサネットワークのためのカバレッジホール同定方式【JST・京大機械翻訳】

A Coverage Hole Identification Scheme for Wireless Sensor Networks Based on Elfes Model

著者 (3件)： Chen Cheng (Information Engineering College, Yangzhou University, Yangzhou, China) ,  Wang Bin (Information Engineering College, Yangzhou University, Yangzhou, China) ,  Huang Bowen (Information Engineering College, Yangzhou University, Yangzhou, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAE 2020  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カバレージは無線センサネットワーク(WSN)によって提供されるサービスの品質を評価するための重要な計量である。ノードのランダム配置のために,ノードエネルギー消耗またはノード故障のような事象は,センシング分野におけるカバレッジ穴の出現につながり,無線センサネットワークによって提供されるサービスの品質に影響を及ぼす。本論文は,与えられた閾値検出確率によってElfesモデルの下で効率的カバレッジ穴同定アルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムのアイデアは,その近傍により形成される冗長領域を除去することにより,故障ノード周辺の最大センシング範囲内の候補カバレージホールをまず構築することである。候補カバレージホールと指定閾値検出確率を考えると,ランダムサンプリングによりElfesモデルの下でカバレッジホールを同定した。Elfesモデルの下で既存の研究と比較して,シミュレーション結果は,提示したアルゴリズムが,カバレージホールを同定するとき,サンプリングするランダムポイントの数を著しく減らすことを示した。さらに,故障ノードの周りにカバーホールがないとき,ランダムサンプリングは,著者らの方式のために必要でなかった。したがって,被覆孔同定の効率を改良した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  *故障 ,  被覆 ,  無作為抽出
準シソーラス用語： *無線センサネットワーク ,  ノード故障 ,  検出確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 被覆穴同定 ,  ランダムサンプリング ,  Elfesモデル ,  閾値検出確率 ,  無線センサネットワーク(WSN)

分類 (2件)： その他の無線通信  (ND08050D) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  無線センサネットワーク ,  同定