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J-GLOBAL ID:202002297812219921   整理番号:20A2555635

COVID-19危機管理のための既存交通データ源の再利用【JST・京大機械翻訳】

Repurposing existing traffic data sources for COVID-19 crisis management
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ISC2  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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移動性行動は,COVID-19健康危機によってひどく影響を受けた。変化状況を理解するために,危機管理者は,信頼できてタイムリーなデータへのアクセスを必要とする。本論文では,危機管理のための交通管理データの可能性を検討した。交通データ源の異なるカテゴリーとタイプをリストし,政策決定者,研究機関と民間企業が,危機の影響をモニターするために,また,移動性行動に対するロックダウン対策をモニタするために,それらのデータを如何に再利用できるかの概観を提供する。最後に,著者らは,Ghentのベルギー市における2つの使用事例を通して説明して,スマート都市における接続したインフラストラクチャからの既存の情報が,最小努力によって急速に再利用できると結論を下した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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NMR一般  ,  図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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