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J-GLOBAL ID：202002298836639413   整理番号：20A2472185

マージンミックス:顔表情認識のための半教師つき学習【JST・京大機械翻訳】

Margin-Mix: Semi-Supervised Learning for Face Expression Recognition

著者 (5件)： Florea Corneliu (Image Processing and Analysis Laboratory, University Politehnica of Bucharest, Bucharest, Romania) ,  Badea Mihai (Image Processing and Analysis Laboratory, University Politehnica of Bucharest, Bucharest, Romania) ,  Florea Laura (Image Processing and Analysis Laboratory, University Politehnica of Bucharest, Bucharest, Romania) ,  Racoviteanu Andrei (Image Processing and Analysis Laboratory, University Politehnica of Bucharest, Bucharest, Romania) ,  Vertan Constantin (Image Processing and Analysis Laboratory, University Politehnica of Bucharest, Bucharest, Romania)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12368  ページ： 1-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,半教師つき学習アルゴリズムの構築を目的として,入力画像に対して,埋込みディスクリプタと予測の両方を提供するために,深い畳込みネットワークの特徴を利用した。ラベルなしデータを,合成データを提供するためにラベル付きのものと組み合わせて,それは入力空間をより良く記述した。ネットワークは,クラスタ間の大きなマージンを提供するように依頼され,一方,新しいデータは,埋込み空間においてクラス重心までの距離によって自己ラベル付けされる。提案手法は,半教師つき学習のための標準ベンチマークでテストされ,そこでは,最先端の性能の状態と,それが顕著なマージンによって精度を増加させる顔表情認識の問題に整合する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *畳込み ,  ネットワーク ,  重心 ,  クラスタ ,  ベンチマーク ,  統制索引語
準シソーラス用語： *表情認識 ,  *半教師つき学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マージン損失 ,  半教師つき学習 ,  データミックスアップ ,  顔表情認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ミックス ,  顔表情認識 ,  半教師つき学習