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J-GLOBAL ID:202002299672762009   整理番号:20A2697763

強化沿岸平均動的地形に対するHFレーダ観測の統合【JST・京大機械翻訳】

Integration of HF Radar Observations for an Enhanced Coastal Mean Dynamic Topography
著者 (8件):
資料名:
巻:ページ: 588713  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7076A  ISSN: 2296-7745  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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衛星高度計は全球海洋の海面変動とメソスケール過程の連続的情報を提供する。ジオイド上の海面レベルを推定し,高度計測定値から全海洋動力学を監視するために,重要な参照表面が必要である:平均動的地形(MDT)。しかし,沿岸域では,in situ測定がまばらであり,運動の典型的スケールが深海よりも一般的に小さいので,全球MDT解は,過去年に顕著な改善がなされたとしても,開放海洋よりも正確でない。このギャップを埋める機会は,Biscayの南東湾のような,いくつかの地域における高分解能HFレーダ表面速度測定の長い時系列のアベイラビリティ増大と共に生じている。表面速度の新しい利用可能なデータを用いて,沿岸MDTの計算の必要条件は,HFレーダ測定からの年代栄養信号を除去するロバストな方法論を得ることであり,これは高度測定で分解されたスケールとのコヒーレンスにおいてであった。最後に,まず,潮汐および慣性運動をフィルタリングし,次に,Ekman成分および流れの残りの発散部分を除去する方法を開発し,試験した。地域高分解能事後予報シミュレーションを用いて方法を評価した。次に,処理HFレーダ地栄養速度を,新しい沿岸MDTを計算するために,追加のin situデータ,高度測定,および重量測定の相乗作用で用いて,全体的MDTと比較して著しい改善を示した。本研究は,沿岸レーダ測定からの連続,高周波,および総観的in situ速度データによる衛星データの組み合わせの利点を示した。測定システムのそれぞれによって解決された異なるスケールの利点を利用して。in situ観察,衛星データ,および数値シミュレーションの統合分析は,局所海洋プロセスの理解と,研究領域のより信頼できるモニタリングのための新MDTの基盤となる。他の沿岸地域における方法論の再現可能性に対する勧告も提供した。最後に,本研究で開発した方法およびより正確な地域MDTは,現在および将来の高分解能高度測定ミッションに利益を与えることができた。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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海洋物理学一般 
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