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J-GLOBAL ID：202002299675360983   整理番号：20A1863203

人工ニューラルネットワークを用いた需要側管理に対する使用時料金の生成【JST・京大機械翻訳】

Generation of Time-of-Use Tariffs for Demand Side Management using Artificial Neural Networks

著者 (2件)： Ahrens Mischa (Karlsruhe Institute of Technology, Institute AIFB, Karlsruhe) ,  Schmeck Hartmut (Karlsruhe Institute of Technology, Institute AIFB, Karlsruhe)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： e-Energy ’18  ページ： 396-398  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このポスターは,プライバシーを保存し,通信努力を最小にし,計算コストを最小化しながら,エネルギープロシューマの柔軟性を利用するために,個々の時間使用電力料金を生成する新しい方法を提案した。採用した料金構造は,プロシューマーの特定の挙動から解析的に導出できないので,人工ニューラルネットワークは,シミュレートした家庭データに基づいて暗黙的に内在するメカニズムの学習に使用できる。取得した知識を用いて,そのようなネットワークは,望ましい行動を達成するために適切な料金を生成することができた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  電気料金 ,  *ニューラルネットワーク ,  プライバシー ,  柔軟性 ,  通信 ,  *料金 ,  デマンドサイドマネジメント ,  機械学習 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 計算コスト ,  分散エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 需要側管理 ,  分散エネルギー資源 ,  柔軟性 ,  機械学習 ,  スマートグリッド

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工ニューラルネットワーク ,  需要側管理 ,  料金