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J-GLOBAL ID：202002299764542251   整理番号：20A1903388

低線量Electronホログラフィーにおける高精度位相イメージングのためのシミュレーション訓練スパースコーディング【JST・京大機械翻訳】

Simulation-Trained Sparse Coding for High-Precision Phase Imaging in Low-Dose Electron Holography

著者 (4件)： Anada Satoshi (Nanostructures Research Laboratory, Japan Fine Ceramics Center, 2-4-1 Mutsuno, Atsuta-ku, Nagoya, Aichi, Japan) ,  Nomura Yuki (Technology Innovation Division, Panasonic Corporation, 3-1-1 Yagumo-Nakamachi, Moriguchi, Osaka, Japan) ,  Hirayama Tsukasa (Nanostructures Research Laboratory, Japan Fine Ceramics Center, 2-4-1 Mutsuno, Atsuta-ku, Nagoya, Aichi, Japan) ,  Yamamoto Kazuo (Nanostructures Research Laboratory, Japan Fine Ceramics Center, 2-4-1 Mutsuno, Atsuta-ku, Nagoya, Aichi, Japan)
資料名： Microscopy and Microanalysis  (Microscopy and Microanalysis)
巻： 26  号： 3  ページ： 429-438  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1587A  ISSN： 1431-9276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学習と検証プロセスのための模擬ホログラムを用いて,低線量電子ホログラフィーへのスパース符号化,機械学習法の適用性を広げた。ショット雑音を有するホログラムを,干渉フリンジを表現する基本的特徴を含むモデルまたは辞書を生成するために調製した。辞書を,種々の信号対雑音比(SNR)を有する他の模擬ホログラムのスパース表現に適用した。結果は,このアプローチが0.10の極めて小さなSNRを有するホログラムのノイズを成功裏に除去し,雑音除去ホログラムが正確な位相分布を提供することを示した。さらに,本研究は,シミュレートしたホログラムから学習した辞書が,異なる曝露時間で記録されたp-n接合試料の実験的ホログラムの雑音除去に適用できることを示した。結果は,シミュレーション訓練スパース符号化が,特に電子ビーム感受性材料を観察するために,広範囲のイメージング条件の使用に適していることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  干渉 ,  雑音 ,  *シミュレーション ,  電子ビーム ,  ホログラム ,  ショット雑音 ,  *画像処理 ,  *ホログラフィー ,  機械学習 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 電子線ホログラフィー ,  *スパースコーディング ,  スパース表現 ,  *位相イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 電子ホログラフィー ,  ホログラムシミュレーション ,  画像雑音除去 ,  低線量イメージング ,  機械学習 ,  スパースコーディング

分類 (2件)： 電子顕微鏡,イオン顕微鏡  (BD02050B) ,  X線技術  (BA02060D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 低線量 ,  ホログラフィー ,  位相イメージング ,  シミュレーション訓練 ,  スパースコーディング