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J-GLOBAL ID：202002299870001296   整理番号：20A0569283

水理GIS結合モデルを用いた都市洪水災害マッピング【JST・京大機械翻訳】

Urban flood hazard mapping using a hydraulic-GIS combined model

著者 (5件)： Feng Boyu (The University of Western Ontario, London, ON, Canada) ,  Wang Jinfei (The University of Western Ontario, London, ON, Canada) ,  Zhang Ying (Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Natural Resources Canada, Ottawa, ON, Canada) ,  Hall Brent (Education and Research, Esri Canada, Toronto, ON, Canada) ,  Zeng Chuiqing (The University of Western Ontario, London, ON, Canada)
資料名： Natural Hazards  (Natural Hazards)
巻： 100  号： 3  ページ： 1089-1104  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0154A  ISSN： 0921-030X  CODEN： NAHZEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市の洪水は再発生災害であり,その頻度と強度は,嵐イベントの頻度の増加により将来増加する可能性がある。都市における洪水災害の分布に関する最新のモニタリングは,都市計画のために必要で価値がある。本研究は,カナダ,オンタリオ,ロンドンの事例研究において,2つの一般的な都市洪水アプローチ,すなわち水力とGISモデルを組み合わせた。水理-GIS結合モデルは,単純化GISフレームにおける水力概念を採用し,したがって,GISモデルにおける水力モデルおよび任意の係数における重い計算を避けた。GISモデルにおける水力概念を統合するために,二値ロジスティック回帰モデルを用いた。二値ロジスティック回帰によって構築された多基準GISモデルは,良好な一貫性を有する水力モデルからの結果をシミュレーションすることができた。このような戦略は,時間のかかる物理モデルが単純化したGISモデルによって潜在的に置き換えられるような類似の地理的モデリング問題を扱うための有望なプロトタイプとして役立つ。さらに,不浸透表面比率は,水力モデルにおける重要な入力であった。本研究では,水力学モデルへの入力として異なる不浸透表面割合を実験し,空間的に変動する不浸透表面割合が,不浸透表面割合の均一(25%および42%)のそれよりも水力学モデリングとより良く一致することを見出した。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *都市 ,  プロトタイプ ,  *水害 ,  *結合モデル ,  浸透 ,  オンタリオ州 ,  水力エネルギー ,  都市計画 ,  油圧 ,  簡素化 ,  *洪水 ,  カナダ ,  水力学 ,  地理学

著者キーワード (4件)： 洪水災害地図 ,  油圧モデル ,  多基準 ,  GISモデル

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水 ,  GIS ,  結合モデル ,  都市 ,  洪水災害 ,  マッピング