文献

J-GLOBAL ID：202002299911199086   整理番号：20A2548331

ディープラーニングを用いた画像認識による活性汚泥中の糸状性細菌の検出

著者 (3件)： 柏本ゆかり (北大 工) ,  鈴木敬介 (北大 工) ,  佐藤久 (北大 工)
資料名： 日本分析化学会年会講演要旨集(Web)  (日本分析化学会年会講演要旨(Web))
巻： 68th  ページ： 480 (WEB ONLY)  発行年： 2019年08月28日 
JST資料番号： U2154A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *画像認識 ,  *活性汚泥 ,  *糸状菌類 ,  *細菌検査 ,  バルキング ,  Beggiatoaceae ,  細菌 ,  フロック ,  ニューラルネットワーク ,  汚泥処理装置
準シソーラス用語： *ディープラーニング ,  *細菌検出 ,  ベギアトア属 ,  チオスリックス属 ,  活性汚泥処理装置

分類 (1件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディープラーニング ,  画像認識 ,  活性汚泥 ,  細菌