特許

J-GLOBAL ID：202003002210908176

モデル生成装置、モデル生成方法、モデル生成プログラム、モデル生成システム、検査システム、及び監視システム

発明者： 米谷 竜
出願人/特許権者： オムロン株式会社
代理人 (3件)： 立花 顕治 ,  山下 未知子 ,  桝田 剛
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-006778
公開番号（公開出願番号）：特開2020-115312
出願日： 2019年01月18日
公開日（公表日）： 2020年07月30日
要約：

【課題】多様なデータを生成可能な生成モデルを構築するための技術を提供する。【解決手段】本発明の一側面に係るモデル生成装置は、生成モデルを用いて、データを生成する生成部と、ローカル学習データを使用した機械学習により、与えられたデータがローカル学習データか否かを識別する能力をそれぞれ獲得した複数の学習済みの識別モデルそれぞれに生成されたデータを送信し、各識別モデルにデータに対する識別を実行させる送信部と、送信されたデータに対する各識別モデルによる識別の結果を受信する受信部と、受信された識別の結果を使用した機械学習により、複数の識別モデルのうちの少なくともいずれか一つの識別モデルの識別性能を低下させるようなデータを生成するように生成モデルを訓練する学習処理部と、を備える。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

生成モデルを用いて、データを生成する生成部と、 ローカル学習データを使用した機械学習により、与えられたデータが当該ローカル学習データか否かを識別する能力をそれぞれ獲得した複数の学習済みの識別モデルそれぞれに生成された前記データを送信し、前記各識別モデルに前記データに対する識別を実行させる送信部と、 送信された前記データに対する前記各識別モデルによる識別の結果を受信する受信部と、 受信された前記識別の結果を使用した機械学習により、前記複数の識別モデルのうちの少なくともいずれか一つの識別モデルの識別性能を低下させるようなデータを生成するように前記生成モデルを訓練する学習処理部と、 を備える、 モデル生成装置。

IPC (3件)：

G06N 20/00 ,  G06T 7/00 ,  A01G 7/00

FI (3件)：

G06N99/00 150 ,  G06T7/00 350B ,  A01G7/00 603

Fターム (5件)：

5L096BA03 ,  5L096CA02 ,  5L096KA04 ,  5L096KA15 ,  5L096MA07

引用文献：

審査官引用 (1件)

• Emotion Classification with Data Augmentation Using Generative Adversarial Networks, 20171214