特許
J-GLOBAL ID：202003002223397278
大量医学分析を用いたコンピュータ医療計画方法及びシステム
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (6件)：
田中 伸一郎
, 須田 洋之
, 大塚 文昭
, 西島 孝喜
, 上杉 浩
, 近藤 直樹
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-089359
公開番号（公開出願番号）：特開2020-149711
出願日： 2020年05月22日
公開日（公表日）： 2020年09月17日
要約：
【課題】異なる地域にわたる多くのソースからの大量の医療情報を分析し、分類して照合するための包括的医療データ分析方法、システム及びコンピュータプログラム製品を提供する。【解決手段】包括的医療データ分析システム10は、知的医療エンジンを含む医療メインサーバを含む。知的医療エンジンは、機密電子医療記録データベースである中央データベース、病院、診療所及びその他の医療ソースと通信する。知的医療エンジンは、潜在的に異なる国、地域及び大陸にある病院、診療所及びその他の医療ソースから大量の電子医療記録が提供され、患者の医療記録を地球規模で分析して相関付けする。分析は、患者臨床パラメータ、疾患テンプレート、治療及び転帰に従って、医療記録を複数レベルのサブグループに分類する。新規患者がシステムに入力されると、この患者のパラメータ及び疾患テンプレートを最も近いサブグループと照合して、好ましい治療を提案する。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
電子医療記録を処理するためのコンピュータ実装方法であって、
複数の患者の複数の客観的医療データを記憶するステップを含み、各患者の客観的医療データは、前記客観的医療データを記憶する際に使用される複数の要素に構造化され、各患者の客観的医療データは、前記患者のパラメータと、前記患者の疾患と、前記患者が受けた治療と、前記治療の結果とを少なくとも含み、前記方法は、
前記複数の患者の客観的医療データをグループ分割して、前記複数の客観的医療データをサブグループに分類する分類ステップをさらに含み、該分類ステップは、各患者のパラメータ、疾患、該疾患について各患者が受けた治療及び該治療の結果に基づく少なくとも1つのレベルの分類と、以前に生成されたサブグループよりも小さなサブグループの組が識別されるまで、各レベルの各サブグループについて1回ずつ前記処理を反復的に繰り返すステップとを含み、前記より小さなサブグループ内の患者は、実質的に同様の臨床的に関連性のあるパラメータ及び実質的に同様の結果を有し、前記方法は、
前記新規患者の前記臨床的に関連性のあるパラメータと、前記新規患者の少なくとも1つの疾患とを少なくとも含む新規患者の疾患テンプレートを、前記患者の疾患に基づく新規患者の客観的医療データと共に受け取るステップと、
前記新規患者のパラメータ及び疾患を、前記グループ分割されたサブグループの対応するパラメータ及び疾患と照合して最も類似するサブグループを選択し、前記サブグループ内の前記患者についての治療結果に基づいて、前記新規患者についての考えられる潜在的治療結果を特定するステップと、
をさらに含むことを特徴とする方法。
IPC (2件)：
FI (2件)：
Fターム (4件)：
2G045AA25
, 2G045JA01
, 2G045JA03
, 5L099AA21
