特許
J-GLOBAL ID:202003003346452121

情報処理装置および情報処理方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (4件): 亀谷 美明 ,  金本 哲男 ,  萩原 康司 ,  松本 一騎
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2018-169979
公開番号(公開出願番号):特開2020-042591
出願日: 2018年09月11日
公開日(公表日): 2020年03月19日
要約:
【課題】DNNによる学習を学習手法に依らず効果的に高速化する情報処理装置および情報処理方法を提供する。【解決手段】情報処理装置は、ニューラルネットワークを用いた学習を行う学習部を備える。学習部は、ニューラルネットワークが出力する学習に係る理想状態とのギャップ値に基づいて、学習中にバッチサイズの値を動的に変更する。また、ニューラルネットワークを用いた学習を行うことを含み、バッチサイズ変更部は、ニューラルネットワークが出力する学習に係る理想状態とのギャップ値に基づいて、学習中にバッチサイズの値を動的に変更する。【選択図】図3
請求項(抜粋):
ニューラルネットワークを用いた学習を行う学習部、 を備え、 前記学習部は、前記ニューラルネットワークが出力する学習に係る理想状態とのギャップ値に基づいて、学習中にバッチサイズの値を動的に変更する、 情報処理装置。
IPC (2件):
G06N 3/02 ,  G06N 20/00
FI (2件):
G06N3/02 ,  G06N99/00 153

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