特許
J-GLOBAL ID：202003003351790540
学習装置および学習方法
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
酒井 宏明
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-208446
公開番号（公開出願番号）：特開2020-077066
出願日： 2018年11月05日
公開日（公表日）： 2020年05月21日
要約：
【課題】決定木学習において学習データを分割して並列に学習を行う場合に、認識性能を表す指標値の算出処理を高速化することができる学習装置および学習方法を提供する。【解決手段】決定木の学習を行う学習装置において、複数のデータ記憶部に分割して記憶された学習データを用いて決定木の学習を行う複数の学習部と、複数の学習部により学習された決定木の認識性能を示す指標値を、データ記憶部ごとに算出する複数の性能算出部とを備える。【選択図】図43
請求項（抜粋）：
決定木の学習を行う学習装置において、
複数のデータ記憶部に分割して記憶された学習データを用いて前記決定木の学習を行う複数の学習部と、
前記複数の学習部により学習された前記決定木の認識性能を示す指標値を、前記データ記憶部ごとに算出する複数の性能算出部と
を備えた学習装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
引用文献：
出願人引用 (1件)
-
"Comparing Naive Bayes, Decision Trees, and SVM with AUC and Accuracy"
審査官引用 (1件)
-
Comparing Naive Bayes, Decision Trees, and SVM with AUC and Accuracy
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