特許
J-GLOBAL ID:202003011199904570

ディープ畳み込みニューラルネットワークを使用する放射線治療計画

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 北野 好人
公報種別:公表公報
出願番号(国際出願番号):特願2020-503934
公開番号(公開出願番号):特表2020-528791
出願日: 2018年07月23日
公開日(公表日): 2020年10月01日
要約:
ディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、患者の放射線治療計画を提供することができる。トレーニングすることは、患者からの患者の解剖学的構造の少なくとも1つの画像に基づいて患者データを収集すること、収集された患者データから制御ポイントのセットを含む治療計画を決定すること、決定された治療計画と対応する収集された患者データを使用して回帰のためのディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、収集された患者データから制御ポイントを含む治療計画を決定することを含む。トレーニングされたモデルを用いて、例えば、リアルタイムで放射線治療計画を提供することができる。【選択図】図9A
請求項(抜粋):
ディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、患者の放射線治療計画を提供する方法であって、 患者のグループから患者データを収集し、前記患者データは患者の解剖学的構造の少なくとも1つの画像とこれまでの治療計画とを含み、前記治療計画は所定の機械パラメータを含み、 前記これまでの治療計画と対応する前記収集された患者データとを使用することにより回帰のためのディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、新しい治療計画を決定する ことを特徴とする方法。
IPC (1件):
A61N 5/10
FI (1件):
A61N5/10 P
Fターム (7件):
4C082AE01 ,  4C082AJ08 ,  4C082AJ14 ,  4C082AN02 ,  4C082AN04 ,  4C082AP03 ,  4C082AR02
引用特許:
審査官引用 (1件)

前のページに戻る