特許
J-GLOBAL ID：202003011199904570
ディープ畳み込みニューラルネットワークを使用する放射線治療計画
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
北野 好人
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-503934
公開番号（公開出願番号）：特表2020-528791
出願日： 2018年07月23日
公開日（公表日）： 2020年10月01日
要約：
ディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、患者の放射線治療計画を提供することができる。トレーニングすることは、患者からの患者の解剖学的構造の少なくとも1つの画像に基づいて患者データを収集すること、収集された患者データから制御ポイントのセットを含む治療計画を決定すること、決定された治療計画と対応する収集された患者データを使用して回帰のためのディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、収集された患者データから制御ポイントを含む治療計画を決定することを含む。トレーニングされたモデルを用いて、例えば、リアルタイムで放射線治療計画を提供することができる。【選択図】図9A
請求項（抜粋）：
ディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、患者の放射線治療計画を提供する方法であって、
患者のグループから患者データを収集し、前記患者データは患者の解剖学的構造の少なくとも1つの画像とこれまでの治療計画とを含み、前記治療計画は所定の機械パラメータを含み、
前記これまでの治療計画と対応する前記収集された患者データとを使用することにより回帰のためのディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、新しい治療計画を決定する
ことを特徴とする方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (7件)：
4C082AE01
, 4C082AJ08
, 4C082AJ14
, 4C082AN02
, 4C082AN04
, 4C082AP03
, 4C082AR02
