特許

J-GLOBAL ID：202003014159733704

深層畳み込みネットワークにおいて画像解像度を低減すること

発明者： アンナプレディー、ベンカタ・スリーカンタ・レッディ
出願人/特許権者： クゥアルコム・インコーポレイテッド
代理人 (4件)： 蔵田 昌俊 ,  福原 淑弘 ,  井関 守三 ,  岡田 貴志
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-556142
特許番号：特許第6732795号
出願日： 2016年04月20日
請求項（抜粋）：

【請求項1】 深層畳み込みネットワーク(DCN)において画像解像度を低減する、コンピュータによって実装される方法であって、 前記DCNの複数の層の各層のために、入力画像に適用されるべき低減ファクタを動的に選択することと、それによって、前記低減ファクタを動的に選択することは、 前記DCNの各層の計算複雑さおよび/または所与の層における前記入力画像の高周波成分中のエネルギーの部分に少なくとも部分的に基づいて、各層のために、前記低減ファクタを選択することと、 前記DCNの性能損失と複雑さのレベルとに少なくとも部分的に基づいて、各低減ファクタを調節することと を備え、 各層のために選択された前記低減ファクタに少なくとも部分的に基づいて、前記DCNを調節することと を備える、コンピュータによって実装される方法。

IPC (2件)：

G06T 7/00 ( 201 7.01) ,  G06N 3/08 ( 200 6.01)

FI (2件)：

G06T 7/00 350 C ,  G06N 3/08

引用文献：

出願人引用 (1件)

• SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFs