特許
J-GLOBAL ID：202003014704205036
特性推定装置、特性推定方法、及び特性推定プログラム等
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
特許業務法人 インテクト国際特許事務所
, 奥 和幸
, 青木 隆
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-173297
公開番号（公開出願番号）：特開2020-035409
出願日： 2018年09月18日
公開日（公表日）： 2020年03月05日
要約：
【課題】対象者のアンケート結果に基づいて実証的な特性推定を可能にした特性推定装置、特性推定方法、及び特性推定プログラムを提供する。【解決手段】特性推定サーバ3は、アンケートに回答した複数の対象ユーザのそれぞれの回答に基づいて、当該複数の対象ユーザを予め設定された複数の特性のうちのいずれかの特性に分類し、それぞれの対象ユーザの行動履歴が所定の基準を満たすか否かを判断する。そして、特性推定サーバ3は、基準を満たすと判断された対象ユーザを教師ユーザとし、教師ユーザの行動履歴から抽出された行動情報を説明変数とし、教師ユーザの特性を目的変数とした学習データにより学習した学習済みモデルを生成し、推定ユーザの行動履歴から抽出された行動情報と、生成された学習済みモデルとを用いて当該推定ユーザの特性を推定する。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
アンケートに回答した複数の第1ユーザのそれぞれの回答に基づいて、前記第1ユーザを予め設定された複数の特性のうちのいずれかの特性に分類する分類手段と、
前記第1ユーザの行動履歴が所定の基準を満たすか否かを判断する判断手段と、
前記複数の第1ユーザのうち前記行動履歴が前記所定の基準を満たすと判断された第1ユーザを教師ユーザとして、前記教師ユーザの行動履歴から抽出された行動情報を説明変数とし、前記教師ユーザの特性を目的変数とした学習データにより学習した学習済みモデルを生成する生成手段と、
前記第1ユーザとは異なる第2ユーザの行動履歴から抽出された行動情報と前記学習済みモデルとを用いて当該第2ユーザの特性を推定する推定手段と、
を備えることを特徴とする特性推定装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (1件)：
引用特許：
引用文献：
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