特許
J-GLOBAL ID：202003017214764567
情報処理方法、情報処理システムおよび情報処理デバイス
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (5件)：
林 一好
, 芝 哲央
, 齋藤 拓也
, 岩池 満
, 小菅 一弘
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-512039
公開番号（公開出願番号）：特表2020-532019
出願日： 2018年08月22日
公開日（公表日）： 2020年11月05日
要約：
この開示は、パーソナル化された推奨のためのシステムおよび方法に関する。このシステムは、ユーザ端末上で実行しているアプリケーションを検出する方法を実行することができる。システムは、ユーザ端末を介してユーザにより送信されたサービス要求に関するアプリケーションと通信する方法を実行することができる。システムは、ユーザに関連した、1つまたは複数の現在のコンテキストに関連した特徴と、1つまたは複数の現在のユーザに関連した特徴と、複数の候補推奨アイテムを取得する方法を実行する。システムは、トレーニングされた推奨モデルを用いて、前記1つまたは複数の現在のコンテキストに関連した特徴と、前記1つまたは複数の現在のユーザに関連した特徴と、に基づいて前記複数の候補推奨アイテムからターゲット推奨アイテムを選択し、前記ターゲット推奨アイテムを、前記アプリケーションに供給して、ユーザのユーザ端末のディスプレイ上にプレゼンテーションを提供する方法を実行する。【選択図】図9
請求項（抜粋）：
少なくとも1つの個別の推奨に関する命令のセットを含む少なくとも1つの記憶媒体と、
ユーザのユーザ端末と通信するための少なくとも1つのネットワークインタフェースと、
前記少なくとも1つのネットワークインタフェースに動作可能に結合された少なくとも1つのプロセッサであって、前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記ユーザ端末上で実行しているアプリケーションを検出し、前記アプリケーションはネットワークを介して前記システムのネットワークサービスと自動的に通信し、
前記ユーザ端末を介して前記ユーザにより送信されたサービス要求に関して前記アプリケーションと通信し、
前記ユーザの1つまたは複数の現在のコンテキストに関連した特徴と、1つまたは複数の現在のユーザに関連した特徴を取得し、
複数の候補推奨アイテムを取得し、
トレーニングされた推奨モデルを用いて、前記1つまたは複数の現在のコンテキストに関連した特徴と、前記1つまたは複数の現在のユーザに関連した特徴に基づいて、前記複数の候補推奨アイテムからターゲット推奨アイテムを選択し、
前記ターゲット推奨アイテムを前記アプリケーションに提供して、前記ユーザの前記ユーザ端末のディスプレイ上にプレゼンテーションを生成し、前記プレゼンテーションは、前記ユーザが相互作用することができるユーザインタフェース特徴を提供する、ように構成された、システム。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (2件)：
引用特許：
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