特許
J-GLOBAL ID：202003017249469738
区分線形近似を用いる深層ニューラルネットワークアーキテクチャ
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
龍華国際特許業務法人
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-100574
公開番号（公開出願番号）：特開2020-004398
出願日： 2019年05月29日
公開日（公表日）： 2020年01月09日
要約：
【課題】大量の電力消費、長いレイテンシ、多大なシリコン面積要件、等々を含む、DNN用の既存のハードウェアソリューションの様々な制限を改善する。【解決手段】深層ニューラルネットワーク100は、対数演算に関連づけられる入力を識別し、入力が包含される第1の範囲を識別し、第1の方程式の結果を、第1の方程式に関連づけられる複数のオペランドに基づいて計算し、かつ対数演算に関連づけられる出力を戻すための対数回路110、210を備える。対数演算は、対数回路110、210により、区分線形近似を用いて実行されるべきものであり、第1の範囲は、対数演算の複数の区分線形近似(PLA)方程式に関連づけられる複数の範囲から識別され、かつ、複数のPLA方程式のうちの第1の方程式に対応する。上記出力は、少なくとも部分的に、第1の方程式の結果に基づいて生成される。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
対数回路を備える装置であって、前記対数回路は、
入力レジスタを介して、対数演算に関連づけられる入力を識別し、
範囲選択回路を用いて前記入力が包含される第1の範囲を識別し、
加算器/減算器回路を用いて、複数のオペランドに基づき、第1の方程式の結果を計算し、かつ、
出力レジスタを介して、前記対数演算に関連づけられる出力を戻すための回路を備え、
前記対数演算は、前記対数回路により、区分線形近似を用いて実行されるべきものであり、
前記第1の範囲は、前記対数演算の複数の区分線形近似(PLA)方程式に関連づけられる複数の範囲から識別され、かつ前記第1の範囲は、前記複数のPLA方程式のうちの第1の方程式に対応し、
前記出力は、少なくとも部分的に前記第1の方程式の前記結果に基づいて生成される、装置。
IPC (6件)：
G06N 3/04
, G06N 3/063
, G06F 9/302
, G06F 9/38
, G06F 7/533
, G06G 7/60
G06N3/04
, G06N3/063
, G06F9/302 A
, G06F9/38 370C
, G06F7/533 510
, G06G7/60
出願人引用 (1件)
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A 2.05 GVertices/s 151 mW lighting accelerator for 3D graphics vertex and pixel shading in 32 nm CMO
審査官引用 (1件)
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A 2.05 GVertices/s 151 mW lighting accelerator for 3D graphics vertex and pixel shading in 32 nm CMO
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