特許
J-GLOBAL ID:202003018730768532

見守り対象者の心身状態を推定する学習モデルの教師データを生成する方法及びシステム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 特許業務法人エム・アイ・ピー
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2019-082111
公開番号(公開出願番号):特開2020-181257
出願日: 2019年04月23日
公開日(公表日): 2020年11月05日
要約:
【課題】見守り対象者の心身状態を推定する学習モデルの教師データを生成する方法を提供する。【解決手段】方法は、見守り対象者の生活空間に設置された複数のIoT機器40から動作ログを取得するステップと、取得した前記動作ログから複数の特徴量を抽出するステップと、抽出された複数の特徴量を要素とする特徴テンソルを生成するステップと、複数の特徴量のそれぞれに対応付けられている複数の発光素子によって構成される発光表示装置において、動作ログから抽出された特徴量の値に基づいて対応する発光素子の発光態様を制御するステップと、発光が制御される発光表示装置を観察した見守り者による判定に基づいて、特徴テンソルに対して異常または正常のラベル付けを行うステップとを含む。【選択図】図5
請求項(抜粋):
見守り対象者の心身状態を推定する学習モデルの教師データを生成する方法であって、 見守り対象者の生活空間に設置された複数の電子機器から動作ログを取得するステップと、 取得した前記動作ログから複数の特徴量を抽出するステップと、 抽出された複数の特徴量を要素とする特徴テンソルを生成するステップと、 複数の特徴量のそれぞれに対応付けられている複数の発光素子によって構成される発光表示装置の発光を制御するステップであって、前記動作ログから抽出された特徴量の値に基づいて対応する発光素子の発光態様を制御するステップと、 発光が制御される前記発光表示装置を観察した見守り者による判定に基づいて、前記特徴テンソルに対して異常または正常のラベル付けを行うステップと を含む方法。
IPC (5件):
G16H 50/30 ,  G08B 25/04 ,  G08B 21/02 ,  G06N 20/00 ,  G06Q 50/10
FI (5件):
G16H50/30 ,  G08B25/04 K ,  G08B21/02 ,  G06N20/00 130 ,  G06Q50/10
Fターム (26件):
5C086AA22 ,  5C086BA01 ,  5C086DA14 ,  5C086FA11 ,  5C086GA06 ,  5C087AA02 ,  5C087AA03 ,  5C087AA11 ,  5C087AA19 ,  5C087BB20 ,  5C087BB74 ,  5C087DD03 ,  5C087DD24 ,  5C087EE14 ,  5C087EE18 ,  5C087FF01 ,  5C087FF02 ,  5C087FF04 ,  5C087FF16 ,  5C087GG08 ,  5C087GG66 ,  5C087GG70 ,  5C087GG83 ,  5L049CC11 ,  5L099AA04 ,  5L099AA15
引用特許:
出願人引用 (7件)
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