研究者
J-GLOBAL ID：202101002056754195   更新日: 2024年04月24日

藤田 大輔

フジタ ダイスケ | FUJITA Daisuke
所属機関・部署：
兵庫県立大学 工学研究科

兵庫県立大学 工学研究科 について


職名： 助教
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
競争的資金等の研究課題 (7件)：
  • 2023 - 2027 AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発
  • 2023 - 2026 3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立
  • 2022 - 2024 デジタルヘルスを活用した奈良県の魅力深耕
  • 2022 - 2024 尿路結石に対する治療方針決定支援法の開発
  • 2022 - 2022 Prediction of Ureter ESWL Outcome by Machine Learning and Model Interpretation Approach Using SHAP
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論文 (48件)：
  • Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi. Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2024
  • 室井 大和, 藤田 大輔, 小橋 昌司, 藤田 孝之. シート型自己抜去事故検知デバイス. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 5-8
  • 佐々木 研太, 藤田 大輔, 高辻 謙太, 琴浦 義浩, 南 昌孝, 小林 雄輔, 祐成 毅, 木田 圭重, 高橋 謙治, 小橋 昌司. 深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 9-12
  • 前田 竜之介, 藤田 大輔, 宮原 直之, 難波 文彦, 小橋 昌司. 胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患の発症予測における深層学習モデルの比較. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 41-44
  • 高橋 孝太, 藤田 大輔, 祐成 毅, 小島 良太, 高辻 謙太, 木田 圭重, 小橋 昌司. 肩腱板筋質評価のためのMR画像からのU-Netによる領域抽出. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 45-48
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MISC (25件)：
  • 前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司. 胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患予測における日齢の影響. インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM). 2023. 31st
  • 奥田真矢, 藤田大輔, 田中洋, 無藤智之, 乾浩明, 小橋昌司. 畳み込みニューラルネットワークを用いたX線画像からの肩腱板断裂検出. 知能と情報(CD-ROM). 2023. 35. 1
  • 佐々木 研太, 藤田 大輔, 高辻 謙太, 琴浦 義浩, 南 昌孝, 小林 雄輔, 祐成 毅, 木田 圭重, 高橋 謙治, 小橋 昌司. 深層学習を用いた肘関節超音波画像における離断性骨軟骨炎診断支援. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 98-99
  • 森田 蓮, 安藤 沙耶, 藤田 大輔, 石川 翔, 尾上 宏治, 安藤 久美子, 石藏 礼一, 小橋 昌司. 深層学習を用いた小児脳CT画像からの脳年齢自動推定と、Grad-Camによる注目箇所の可視化. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 156-157
  • 岡 和範, 新居 学, 藤田 大輔, 小橋 昌司. 補綴物検出を用いた歯科パノラマ画像の歯牙認識性能の向上. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 172-173
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講演・口頭発表等 (48件)：
  • 胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患の発症予測における深層学習モデルの比較
    (第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023) 2023)
  • 深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討
    (第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023) 2023)
  • シート型自己抜去事故検知デバイス
    (第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023) 2023)
  • Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
    (The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023) 2023)
  • Comparison of U-Net Backbones on Segmenting Gas and Stool Regions from Abdominal X-Ray
    (The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023) 2023)
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学歴 (1件)：
  • 2016 - 2020 和歌山大学 大学院システム工学研究科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (和歌山大学)
経歴 (1件)：
  • 2021/04 - 現在 兵庫県立大学 大学院 工学研究科 助教
受賞 (7件)：
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 貢献賞 大会現地委員長
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 会員奨励賞 ESWLアウトカム予測におけるCT画像の非石領域の有効性の評価
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Deep Learning Approach for Early Detection and Prediction of Chronic Lung Disease in Neonates Chest X-ray Images
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)
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所属学会 (3件)：
日本医用画像工学会 ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE) ,  日本生体医工学会
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