研究者
J-GLOBAL ID:202101002056754195   更新日: 2024年09月28日

藤田 大輔

フジタ ダイスケ | FUJITA Daisuke
所属機関・部署:
職名: 助教
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2023 - 2027 AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発
  • 2023 - 2026 3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立
  • 2022 - 2024 デジタルヘルスを活用した奈良県の魅力深耕
  • 2022 - 2024 尿路結石に対する治療方針決定支援法の開発
  • 2023 - 2023 TKA術後患者満足度決定因子抽出に基づく新たな治療方針の検討
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論文 (52件):
  • Daisuke FUJITA, Yuki ADACHI, Syoji KOBASHI. 根管治療痕を考慮したパノラマX線画像における歯牙自動認識法. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics. 2024. 36. 2. 610-615
  • Kenta Takatsuji, Yoshikazu Kida, Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Syoji Kobashi, Kenji Takahashi. Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis of Osteochondritis Dissecans of the Humeral Capitellum Using Ultrasound Images. The Journal of bone and joint surgery. American volume. 2024
  • Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi. Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2024
  • 室井 大和, 藤田 大輔, 小橋 昌司, 藤田 孝之. シート型自己抜去事故検知デバイス. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 5-8
  • 佐々木 研太, 藤田 大輔, 高辻 謙太, 琴浦 義浩, 南 昌孝, 小林 雄輔, 祐成 毅, 木田 圭重, 高橋 謙治, 小橋 昌司. 深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 9-12
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MISC (31件):
  • 藤田大輔. コンピュータ支援診断. 知能と情報. 2024. 36. 2. 9-9
  • 藤田大輔. 医用画像処理における AI 活用の動向. 知能と情報. 2024. 36. 2. 7-8
  • 高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司. 腹部X線画像からのガスと便領域抽出における深層学習モデルの精度比較. 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web). 2024. 63rd
  • 永澤朗, 藤田大輔, 渡辺翔吾, 連乃駿, 飯原弘二, 小橋昌司, 小橋昌司. パッチ画像を用いたCNNによる頭部thickスライスCT画像からの階層的脳内出血領域抽出法. 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web). 2024. 63rd
  • 前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司. 胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患予測における日齢の影響. インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM). 2023. 31st
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講演・口頭発表等 (54件):
  • ESWLアウトカム予測モデルにおける特徴量選択法の比較
    (第63回日本生体医工学会大会 2024)
  • パッチ画像を用いたCNNによる頭部thickスライスCT画像からの階層的脳内出血領域抽出法
    (第63回日本生体医工学会大会 2024)
  • VBM解析と機械学習を用いた脳MR画像における特発性正常圧水頭症の鑑別診断支援
    (第63回日本生体医工学会大会 2024)
  • 腹部X線画像からのガスと便領域抽出における深層学習モデルの精度比較
    (第63回日本生体医工学会大会 2024)
  • ESWL アウトカム予測における CT 画像の非石領域の有効性の評価
    (第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023) 2023)
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学歴 (1件):
  • 2016 - 2020 和歌山大学 大学院システム工学研究科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (和歌山大学)
経歴 (1件):
  • 2021/04 - 現在 兵庫県立大学 大学院 工学研究科 助教
受賞 (7件):
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 貢献賞 大会現地委員長
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 会員奨励賞 ESWLアウトカム予測におけるCT画像の非石領域の有効性の評価
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Deep Learning Approach for Early Detection and Prediction of Chronic Lung Disease in Neonates Chest X-ray Images
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Application Award Comparison of U-Net Backbones on Segmenting Gas and Stool Regions from Abdominal X-Ray Images
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所属学会 (3件):
日本臨床バイオメカニクス学会 ,  日本医用画像工学会 ,  日本生体医工学会
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