木村理加

キムラリカ | KIMURA RIKA

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (1件)：臨床看護学

研究キーワード (7件)：臨床看護師教育 , e-learning , Technology Enhanced Learning , 人工呼吸器離脱 , J-BWAP , ICU看護 , ゲーミフィケーション

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (12件)：

Yusei Kido, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Rika Kimura, Yuriko Miura, Yumi Sakyo, Naoko Hayashi. Evaluation of LLM-Generated Distractors of Multiple-Choice Questions for the Japanese National Nursing Examination. Proceedings of the 17th International Conference on Computer Supported Education. 2025. 1. 754-764
城戸祐世, 山田寛章, 徳永健伸, 木村理加, 三浦友理子, 佐居由美, 林直子. 言語モデルを用いた看護師国家試験問題の誤答選択肢自動生成. 言語処理学会第31回年次大会発表論文集. 2025. 1074-1079
田中加苗, 沖村愛子, 木村理加, 小山田恭子. 他分野の学士号を取得後3年次編入制度を利用して学士(看護学)を取得した人々のセカンドキャリア形成に関する実態調査. 聖路加看護学会誌. 2025. 28. 30-38
Yusei Kido, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Rika Kimura, Yuriko Miura, Yumi Sakyo, Naoko Hayashi. Automatic Question Generation for the Japanese National Nursing Examination Using Large Language Models. Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education. 2024. 1. 821-829
木村理加. COVID-19禍における臨床看護師のeラーニング学習に関する実態とニーズ調査. 日本看護学会誌. 2024. 19. 1. 22-29

MISC (17件)：

木村理加. 「今はこうするケアの根拠」第6回 ICU. CareNeTV ケアネットライブにて配信. 2024
牧野晃子, 木村理加. 【指導者さんによく聞かれる「なぜ?」「何?」「根拠は?」50】(Part2)指導者さんに聞かれる質問50 周術期. プチナース. 2024. 33. 10. 34-35
射場典子, 内田千佳子, 中村めぐみ, 木村理加. 病いの体験談を視聴することによる学び PCCN論において認知症当事者の語りを用いた試み. 聖路加国際大学紀要. 2023. 9. 144-149
沖村愛子, 木村理加, 田中加苗, 小山田恭子. 3年次学士編入生のニーズに合わせた就職支援の実態報告教員主体から学生主体へ. 聖路加国際大学紀要. 2023. 9. 75-80
Kimura Rika, Matsunaga Mayumi, Hayashi Naoko. 看護師の継続教育のための非同期型e-learningに使用されるTechnology Enabled and Enhanced Training(TEET) スコーピングレビュー(Technology Enabled and Enhanced Training(TEET) used for asynchronous e-learning for continuing education of nurses: A scoping review). 日本看護科学学会学術集会講演集. 2022. 42回. 842-843

書籍 (4件)：

講演・口頭発表等 (21件)：

DCR(X線動態画像)を用いたARDSにおける呼吸性肺野濃度変化の定量的解析:探索的観察研究
(第53回日本集中治療医学会学術集会 2026)
Effectiveness of transitional care interventions after cardiac surgery: A systematic review
(29th East Asian Forum of Nursing Scholars)
看護師等国家試験問題作問におけるICT・AI活用の可能性ー大規模言語モデル(LLM)活用の試み
(第45回日本看護科学学会学術集会 2025)
看護師国家試験必修問題の作問における大規模言語モデル(LLM)活用の可能性ー看護教員による質的評価
(第45回日本看護科学学会学術集会 2025)
大規模言語モデルによる支援を受けて作成した看護師等国家試験問題の質の評価
(第45回日本看護科学学会学術集会 2025)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (1件)：

委員歴 (1件)：

所属学会 (4件)：

日本看護科学学会 , 日本集中治療医学会 , 聖路加看護学会 , クリティカルケア看護学会

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