研究者
J-GLOBAL ID：202101004123532634   更新日: 2024年11月13日

新開 翔太

シンカイ ショウタ | Shinkai Shota
所属機関・部署：
札幌医科大学 医学部 医学科講座(臨床医学部門)

札幌医科大学 医学部 医学科講座(臨床医学部門) について


職名： 助教
研究分野 (2件)： 産婦人科学 ,  産婦人科学
研究キーワード (1件)： 婦人科腫瘍、婦人科細胞診、機械学習
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2023 - 2026 深層学習を用いた婦人科細胞診断支援装置の実装へ向けた研究
論文 (48件)：
  • Mina Umemoto, Tasuku Mariya, Yuta Nambu, Mai Nagata, Toshihiro Horimai, Shintaro Sugita, Takayuki Kanaseki, Yuka Takenaka, Shota Shinkai, Motoki Matsuura, et al. Prediction of Mismatch Repair Status in Endometrial Cancer from Histological Slide Images Using Various Deep Learning-Based Algorithms. Cancers. 2024. 16. 10
  • 馬場 剛, 遠藤 俊明, 新開 翔太, 真里谷 奨, 染谷 真行, 森下 美幸, 岩崎 雅宏, 石岡 伸一, 齋藤 豪. 経過観察中に自然軽快した広汎性卵巣浮腫の2症例. 日本産科婦人科学会雑誌. 2024. 76. 臨増. S-383
  • 齋藤 晋平, 石岡 伸一, 新開 翔太, 真里谷 奨, 染谷 真行, 小川 万梨絵, 森下 美幸, 馬場 剛, 齋藤 豪. 当科における最近10年間のCesarean hysterectomy症例の検討. 日本産科婦人科学会雑誌. 2024. 76. 臨増. S-592
  • 梅本 美菜, 真里谷 奨, 永田 舞, 堀米 俊弘, 新開 翔太, 杉田 真太朗, 金関 貴幸, 松浦 基樹, 岩崎 雅宏, 廣橋 良彦, et al. 【AIがもたらす婦人科癌医療の新展開】深層学習を利用したHE染色からの子宮内膜癌MMR status判定の可否に関する検討. 日本婦人科腫瘍学会学術講演会プログラム・抄録集. 2023. 65回. 153-153
  • 梅本 美菜, 真里谷 奨, 永田 舞, 堀米 俊弘, 新開 翔太, 杉田 真太朗, 金関 貴幸, 松浦 基樹, 岩崎 雅宏, 廣橋 良彦, et al. 深層学習によるHE染色データを用いた子宮内膜癌プロファイル判定の適否に関する検討. 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2023. 27回. 122-123
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MISC (3件)：
  • 南部優太, 真里谷奨, 新開翔太, 梅本美菜, 淺沼広子, 廣橋良彦, 齋藤豪, 鳥越俊彦, 佐藤生馬, 藤野雄一. 子宮頚部細胞診断支援に向けた選好学習を用いた扁平上皮細胞画像判別モデルの学習. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 122. 188(MI2022 49-62)
  • 真里谷奨, 南部優太, 新開翔太, 梅本美菜, 永田舞, 佐藤生馬, 上野太郎, 淺沼広子, 廣橋良彦, 鳥越俊彦, et al. 子宮頸部扁平上皮病変進展様式に適合した学習アルゴリズムの診断支援システムへの適用. 日本臨床分子形態学会総会・学術集会講演プログラム・要旨集. 2022. 54th
  • 新開翔太, 真里谷奨, 梅本美菜, 南部優太, 永田舞, 淺沼広子, 上野太郎, 廣橋良彦, 鳥越俊彦, 佐藤生馬, et al. 子宮頸部細胞診におけるAIの活用. 日本臨床細胞学会雑誌(Web). 2022. 61
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