研究者
J-GLOBAL ID:202101004263606859   更新日: 2024年11月16日

林 和希

ハヤシ カズキ | Hayashi Kazuki
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://www.hayashikazuki.net
研究分野 (2件): 建築構造、材料 ,  建築構造、材料
研究キーワード (3件): 建築構造の数理モデリング ,  構造形態創生 ,  建築構造最適化
競争的資金等の研究課題 (11件):
  • 2024 - 2028 複数部材からなる篏合接合の設計・組立順序計画のAI支援システムの構築
  • 2024 - 2027 L-INSIGHTフェロー
  • 2023 - 2026 パラメータの不確定性を考慮した機械学習による建築骨組の解析と設計法
  • 2023 - 2024 曲線パターンを有するカーフベンディングを用いた空間構造の最適設計・施工手法の開発
  • 2021 - 2022 デザイン評価の機械学習を用いたデータ駆動型デザイン支援システムの開発
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論文 (18件):
  • 太田 裕通, 林 和希. 設計過程におけるデザイン評価の二次元マッピングを導入した建築設計教育のフィードバック手法. 日本建築学会技術報告集. 2024. 30. 75. 1095-1100
  • Kazuki Hayashi, Jun Yanagimuro. Target shape approximation of funicular surfaces by load control using RBF interpolation. International Journal of Space Structures. 2024. 39. 2. 115-125
  • Chi-tathon Kupwiwat, Kazuki Hayashi, Makoto Ohsaki. Multi-objective optimization of truss structure using multi-agent reinforcement learning and graph representation. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024. 129. 107594
  • Kazuki Hayashi, Yoshiki Jikumaru, Yohei Yokosuka, Kentaro Hayakawa, Kenji Kajiwara. Parametric generation of optimal structures through discrete exponential functions: unveiling connections between structural optimality and discrete isothermicity. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2024. 67. 41
  • Chi-tathon Kupwiwat, Yuichi Iwagoe, Kazuki hayashi, Makoto Ohsaki. Deep deterministic policy gradient and graph convolutional networks for topology optimization of braced steel frames. 構造工学論文集B. 2023. 69B. 129-139
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MISC (5件):
  • 林 和希, 大崎 純. 機械学習と最適化. 月刊建築技術2024年4月号. 2024. 891. 78-79
  • 太田裕通, 林和希. 建築設計教育におけるデザイン評価二次元マッピングの導入 -学部2年生後期設計課題「三鷹サテライトキャンパス」を題材として. 武蔵野大学建築研究所紀要. 2023. 4
  • 林 和希. 建築物の設計・性状予測に対する機械学習モデルの適用指針. 日本建築学会大会 情報システム技術部門研究協議会 『建築と情報-これからの建築学に向けて』. 2022. 38-41
  • 中楚 洋介, 吉野 達也, 林 和希, 川口 健一. IASS 2019 バルセロナシンポジウム参加報告. 鉄構技術2020年4月号. 2020. 33. 383. 22-29
  • 林 和希. 設計手法をプログラミングする. 建築雑誌. 2019. 134. 1730. 43-43
書籍 (1件):
  • シェル理論・膜理論への微分幾何学からのアプローチとその建築曲面設計への応用
    九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 2021
講演・口頭発表等 (86件):
  • Comprendre le ressenti thermique humain à l'aide de l'intelligence artificielle : une expérience participative
    (EduBIM2024 : Données, intelligences et nature de la ville durable 2024)
  • SIMP法と不連続変形法を用いた組積造の位相最適化
    (第19回コロキウム構造形態の解析と創生2024 2024)
  • Comment créer intelligemment des modèles d'IA pour les problèmes d'ingénierie architecturale ?
    (11e édition du Séminaire de Conception Architecturale Numérique (SCAN'24) 2024)
  • Graph-based machine learning for capturing properties of discrete structures
    (4th International Workshops on Advances in Computational Mechanics (IWACOM-IV) 2024)
  • 等角写像を利用した複層オーゼティック構造のボルト接合設計
    (日本応用数理学会 2024年度年会 (JSIAM2024) 2024)
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Works (4件):
  • RBF Load
    林 和希, 柳室 純 2023 - 現在
  • Assembly Sequence Predictor
    林 和希, 大崎 純 2022 - 現在
  • FDMopt
    林 和希, 大崎 純 2021 - 現在
  • LIVE AHP
    林和希, 太田裕通 2020 - 現在
学歴 (5件):
  • 2018 - 2021 京都大学 大学院工学研究科 建築学専攻博士後期課程
  • 2019 - 2019 École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
  • 2016 - 2018 京都大学 大学院工学研究科 建築学専攻修士課程
  • 2017 - 2017 Massachusetts Institute of Technology (MIT)
  • 2012 - 2016 京都大学 工学部 建築学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (京都大学)
経歴 (3件):
  • 2021/04 - 現在 京都大学 大学院工学研究科 建築学専攻 助教
  • 2023/09 - 2024/08 École nationale des ponts et chaussées Laboratoire Navier Visiting researcher
  • 2018/04 - 2021/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(DC1)
委員歴 (6件):
  • 2023/04 - 現在 日本建築学会 構造最適化と統合設計小委員会 委員
  • 2022/04 - 現在 IASS WG13 Study Group Next Generation Parametric Design co-chair
  • 2023/04 - 2027/03 デザイン科学小委員会 委員
  • 2023/11 - 2025/06 The 14th Asian Pacific Conference on Shell and Spatial Structures(APCS2025) Local Scientific Committee
  • 2022/08 - 2024/01 日本建築学会 2023年度日本建築学会大会(近畿)大会実行委員会 広報部会委員
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受賞 (16件):
  • 2024/05 - 京都大学大学院 工学研究科 建築学専攻 若手奨励賞
  • 2023/05 - 京都大学大学院 工学研究科 建築学専攻 若手奨励賞
  • 2022/11 - 2022年度日本建築学会大会(北海道) 情報システム技術部門若手優秀発表賞 ベジエ曲線を用いたカーフベンディングのスリットパターンと梁要素による構造解析モデルの生成手法
  • 2022/09 - 京都大学大学院 工学研究科 建築学専攻 若手奨励賞
  • 2022/09 - International Association for Shell and Spatial Structures (IASS) Hangai Prize Assembly sequence optimization of spatial trusses using graph embedding and reinforcement learning
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所属学会 (5件):
International Society for Structural and Multidisciplinary Optimization (ISSMO) ,  International Association for Shell and Spatial Structures (IASS) ,  日本計算工学会 ,  日本建築学会 ,  日本機械学会
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