吉川雅紀

ヨシカワマサノリ | Yoshikawa Masanori

所属機関・部署：
論文 (7件)：

Dong F.*, Xiao Y.*, Chen S.*, 出町和之*, 高屋茂, 吉川雅紀. End-to-end discriminative representation learning for fault diagnosis in safety-critical time series. Advanced Engineering Informatics. 2026. 69. Part D. 104094\_1-104094\_23
吉川雅紀, 関暁之*, 沖田将一朗, 高屋茂, Yan X. Improvement of a reinforcement learning model to assist operators in controlling a nuclear power plant under abnormal operating conditions. Nuclear Engineering and Design. 2025. 444. 114350\_1-114350\_9
Dong F.*, Chen S.*, 出町和之*, 吉川雅紀, 関暁之, 高屋茂. Time series analysis with combined learning approach for anomaly detection in nuclear power plants. Proceedings of 31st International Conference on Nuclear Engineering (ICONE31) (Internet). 2024. 225-231
関暁之, 吉川雅紀, 西野宮良太*, 沖田将一朗, 高屋茂, Yan X. 深層ニューラルネットワークを用いた原子力プラントのサロゲートモデルと異常事態同定システムの開発. Nuclear Technology. 2024. 210. 6. 1003-1014
高屋茂, 関暁之, 吉川雅紀, 佐々木直人*, Yan X. 原子力発電所の安全性向上のためのAI技術を活用した革新的運転員支援システムの提案. Mechanical Engineering Journal (Internet). 2024. 11. 2. 23-00408\_1-23-00408\_11

講演・口頭発表等 (17件)：

Automated anomaly response in nuclear power plants to enhance nuclear safety
(2025 Joint International Symposium on Nuclear Science and Technology)
再エネ調和型次世代原子力プラント実現のための電力需給調整最適化システムの開発
(日本原子力学会2025年秋の大会)
再エネ調和型次世代原子力プラント実現のための電力需給調整最適化システム開発計画
(日本保全学会第21回学術講演会)
Enhancing nuclear safety through automated anomaly response in nuclear power plants
(日本保全学会第21回学術講演会)
RLHFを適用したプラント操作自動提示モジュールの開発
(2025年度人工知能学会全国大会(第39回))

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

吉川 雅紀