髙橋愛

タカハシマナミ | Takahashi Manami

所属機関・部署：

研究キーワード (3件)：画像診断 , AI , 循環器内科

競争的資金等の研究課題 (1件)：

2021 - 2022 深層学習による急性心筋梗塞症の予測

論文 (23件)：

Manami Takahashi, Hiroyuki Takaoka, Satomi Yashima, Noriko Suzuki-Eguchi, Joji Ota, Hideki Kitahara, Kaoru Matsuura, Goro Matsumiya, Yoshio Kobayashi. Extracellular Volume Fraction by Computed Tomography Predicts Prognosis After Transcatheter Aortic Valve Replacement. Circulation journal : official journal of the Japanese Circulation Society. 2023
Manami Takahashi, Reika Kosuda, Hiroyuki Takaoka, Hajime Yokota, Yasukuni Mori, Joji Ota, Takuro Horikoshi, Yasuhiko Tachibana, Hideki Kitahara, Masafumi Sugawara, et al. Deep learning-based coronary computed tomography analysis to predict functionally significant coronary artery stenosis. Heart and vessels. 2023. 38. 11. 1318-1328
鈴木紀子, 岡田将, 青木秀平, 鈴木克也, 高橋愛, 八島聡美, 木下真己子, 佐々木晴香, 高岡浩之, 近藤祐介, et al. 中等度wide QRS患者における心臓再同期療法への反応性を予測する局所心拍出量の前後差(Posterior-anteroseptal Difference in Regional Cardiac Work Predicts Response to Cardiac Resynchronization Therapy in Patients with Moderately Wide QRS Prolongation). 日本循環器学会学術集会抄録集. 2023. 87回. OJ43-4
青木秀平, 高岡浩之, 鈴木紀子, 佐々木晴香, 木下真己子, 高橋愛, 八島聡美, 鈴木克也, 小林欣夫. 新規Motion Correction Algorithmが心拍数の高い症例におけるCT上の冠動脈の画質を改善する(New Motion Correction Algorithm Improves Image Quality of Coronary Arteries on Computed Tomography in Cases with Higher Heart Rate). 日本循環器学会学術集会抄録集. 2023. 87回. PJ050-2
與子田一輝, 佐々木晴香, 高岡浩之, 青木秀平, 鈴木克也, 八島聡美, 高橋愛, 木下真己子, 江口紀子, 鎌田知子, et al. 3次元経食道心エコーを用いた外科的大動脈弁置換術における術後人工弁患者不適合の予測. 日本循環器学会学術集会抄録集. 2023. 87回. CO1-1

MISC (11件)：

YASHIMA Satomi, TAKAOKA Hiroyuki, TAKAHASHI Manami, KINOSHITA Makiko, AOKI Shuhei, KOBAYASHI Yoshio. 計算機トモグラフィー上の細胞外容積は駆出機能が低下した心不全を伴う拡張型心筋症の予測因子として有用である. 日本循環器学会学術集会(Web). 2023. 87th
KINOSHITA Makiko, TAKAOKA Hiroyuki, AOKI Shuhei, SUZUKI Katsuya, TAKAHASHI Manami, YASHIMA Satomi, SASAKI Haruka, SUZUKI Noriko, KONDO Yusuke, KOBAYASHI Yoshio. インデックス付き左心室細胞外容積は心房細動に対するカテーテルアブレーション後の逆リモデリングの予測に有用である. 日本循環器学会学術集会(Web). 2023. 87th
AOKI Shuhei, TAKAOKA Hiroyuki, SUZUKI Noriko, SASAKI Haruka, KINOSHITA Makiko, TAKAHASHI Manami, YASHIMA Satomi, SUZUKI Katsuya, YAJIMA Kotone, DAIMON Michiko, et al. 心筋線維症の検出に対する低管電圧による256列計算機トモグラフィーと深層学習再構成の高い診断能. 日本循環器学会学術集会(Web). 2023. 87th
高岡浩之, 高橋愛, 木下真己子, 八島聡美, 矢島琴音, 後藤宏樹, 江口紀子, 佐々木晴香, 小林欣夫. CTを用いた心筋評価の最前線. 日本心血管画像動態学会プログラム・抄録集. 2022. 32nd
高橋愛, 高岡浩之, 木下真己子, 八島聡美, 矢島琴音, 後藤宏樹, 江口紀子, 佐々木晴香, 太田丞二, 小林欣夫. ここまで進んだCT/MRIによる心筋評価心臓CTによる心筋障害評価の進歩. 心臓. 2022. 54. 1

講演・口頭発表等 (1件)：

Usefulness of Deep Learning of Coronary Computed Data for Detection of Functional Significant Coronary Artery Stenosis.
(第85回日本循環器学会学術集会シンポジウム 2021)

受賞 (2件)：

2020/02 - 第255回日本循環器学会関東甲信越地方会Clinical Research Award優秀賞冠動脈CT画像の深層学習は、機能的有意狭窄の予測に有用である
2017/12 - 第1374回千葉医学会例会優秀賞冠動脈疾患二次予防における LDL コレステロール管理目標値達成率の検討

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