研究者
J-GLOBAL ID:202101011533682400   更新日: 2024年02月01日

石橋 英朗

イシバシ ヒデアキ | Ishibashi Hideaki
所属機関・部署:
職名: 助教
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2022 - 2024 Energy based model集合のメタモデリング
  • 2021 - 2024 最適輸送距離によるデータ集合体の生成的多様体モデリング
  • 2020 - 2022 情報幾何的階層モデリング
論文 (11件):
  • Hideaki Ishibashi, Shotaro Akaho. Principal component analysis for Gaussian process posteriors. CoRR. 2021. abs/2107.07115
  • Ryuji Watanabe, Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa. Visual analytics of set data for knowledge discovery and member selection support. CoRR. 2021. abs/2104.09231
  • Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino. Stopping Criterion for Active Learning Based on Error Stability. CoRR. 2021. abs/2104.01836
  • Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino. Stopping criterion for active learning based on deterministic generalization bounds. CoRR. 2020. abs/2005.07402
  • Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino. Stopping criterion for active learning based on deterministic generalization bounds. The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS). 2020. 386-397
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MISC (1件):
  • 石橋 英朗, 岩崎 亘, 渡辺 龍二, 古川 徹生. 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 325. 29-34
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