研究者
J-GLOBAL ID:202101011533682400   更新日: 2025年09月29日

石橋 英朗

イシバシ ヒデアキ | Ishibashi Hideaki
所属機関・部署:
職名: 助教
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2024 - 2027 情報幾何学的メタモデリングに基づいた変分推論法のマルチタスク学習
  • 2022 - 2024 Energy based model集合のメタモデリング
  • 2021 - 2024 最適輸送距離によるデータ集合体の生成的多様体モデリング
  • 2020 - 2022 情報幾何的階層モデリング
論文 (12件):
  • Hideaki Ishibashi, Shotaro Akaho. Principal Component Analysis for Gaussian Process Posteriors. Neural Computation. 2022. 34. 5. 1189-1219
  • Hideaki Ishibashi, Shotaro Akaho. Principal component analysis for Gaussian process posteriors. CoRR. 2021. abs/2107.07115
  • Ryuji Watanabe, Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa. Visual analytics of set data for knowledge discovery and member selection support. CoRR. 2021. abs/2104.09231
  • Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino. Stopping Criterion for Active Learning Based on Error Stability. CoRR. 2021. abs/2104.01836
  • Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino. Stopping criterion for active learning based on deterministic generalization bounds. CoRR. 2020. abs/2005.07402
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MISC (1件):
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