研究者
J-GLOBAL ID:202101012298280037   更新日: 2024年04月12日

小林 健

コバヤシ ケン | Kobayashi Ken
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (2件): 安全工学 ,  社会システム工学
研究キーワード (2件): オペレーションズ・リサーチ ,  数理最適化
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2024 - 2028 機械学習の不確実性を考慮した反実仮想説明法の開発
  • 2020 - 2025 機械学習を用いた最適化問題の自動モデリングと構造を利用したアルゴリズムの開発
  • 2021 - 2023 大規模混合整数半正定値最適化問題に対する効率的汎用解法の開発
論文 (22件):
  • Haruka Kiyohara, Ren Kishimoto, Kosuke Kawakami, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Saito. Towards assessing and benchmarking risk-return tradeoff of off-policy evaluation. Proceedings of the 12th International Conference on Learning and Representation. 2024
  • Ayaka Ueta, Mirai Tanaka, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Inverse-Optimization-Based Uncertainty Set for Robust Linear Optimization. Proceedings of the International Conference on Operations Research. 2023
  • Masaki Higashi, Minje Sung, Daiki Yamane, Kenta Inamuro, Shota Nagai, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Decision tree clustering for time series data: an approach for enhanced interpretability and efficiency. Proceedings of the 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. 2023
  • Keisho Oh, Naoki Nishimura, Minje Sung, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. An IPW-based Unbiased Ranking Metric in Two-sided Markets. CoRR. 2023. abs/2307.10204
  • Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike. Counterfactual Explanation with Missing Values. CoRR. 2023. abs/2304.14606
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学歴 (2件):
  • 2019 - 2022 東京工業大学 工学院 経営工学系
  • 2013 - 2015 東京工業大学 大学院社会理工学研究科 経営工学専攻
経歴 (3件):
  • 2022/04 - 現在 東京工業大学 工学院 助教
  • 2021/04 - 2022/03 富士通株式会社 研究員
  • 2015/04 - 2021/03 株式会社富士通研究所 研究員
受賞 (5件):
  • 2023/09 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 第13回研究賞奨励賞
  • 2023/03 - 令和 4 年度 手島精一記念研究賞 (博士論文賞) Study on Cutting-plane Algorithms for Mixed-integer Semidefinite Optimization
  • 2023/03 - 経営科学系研究部会連合協議会 令和 4 年度データ解析コンペティション成果報告会 優秀賞
  • 2023/03 - 経営科学系研究部会連合協議会 令和 4 年度データ解析コンペティション成果報告会 最優秀賞
  • 2022/06 - 人工知能学会 2021 年度論文賞 Distribution-Aware Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization
所属学会 (2件):
日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  日本応用数理学会
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