研究者
J-GLOBAL ID:202101013199758185   更新日: 2024年03月19日

劉 家慶

リュウ カケイ | Liu Jia-Qing
所属機関・部署:
研究キーワード (5件): 人工知能(深層学習) ,  認知症早期発見 ,  感情認識 ,  医用画像処理 ,  パターン認識
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2023 - 2026 マルチモーダルAIを用いた高精度なうつ病診断診断支援
  • 2020 - 2026 弱教師深層学習と計算解剖モデルの統合による肝臓がんの診断支援
  • 2021 - 2025 フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援
  • 2022 - 2024 モダリティアテンションネットを用いたマルチモダール情動データによるうつ病診断
  • 2020 - 2021 深層学習を用いた音声、表情、動作解析による抑うつ状態自己診断システムの開発
論文 (12件):
  • Shurong Chai, Rahul Kumar Jain, Jiaqing Liu, Shiyu Teng, Tomoko Tateyama, Yinhao Li, Yen-Wei Chen. A motion-aware and temporal-enhanced Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for skeleton-based human action segmentation. Neurocomputing. 2024. 580. 127482-127482
  • Shiyu TENG, Jiaqing LIU, Yue HUANG, Shurong CHAI, Tomoko TATEYAMA, Xinyin HUANG, Lanfen LIN, Yen-Wei CHEN. An Intra- and Inter-Emotion Transformer-Based Fusion Model with Homogeneous and Diverse Constraints Using Multi-Emotional Audiovisual Features for Depression Detection. IEICE Transactions on Information and Systems. 2024. E107.D. 3. 342-353
  • Hao Sun, Jiaqing Liu, Yen-wei Chen, Lanfen Lin. Modality-Invariant Temporal Representation Learning for Multimodal Sentiment Classification. information fusion (IF:12.9). 2022
  • Shurong Chai, Jiaqing Liu, Rahul Kumar Jain, Tomoko Tateyama, Yutaro Iwamoto, Lanfen Lin, Yen-Wei Chen. A multi-head pseudo nodes based spatial-temporal graph convolutional network for emotion perception from GAIT. Neurocomputing (IF:5.7). 2022. 511. 437-447
  • 劉 家慶, 木下 将児, 柴 樹榕, 健山 智子, 岩本 祐太郎, 陳 延偉. Dual Attention 機構を取り入れた時空間グラフ畳み込みネットワークによる歩行からの感情認識. 画像電子学会誌. 2022
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講演・口頭発表等 (28件):
  • Accurate Hand Gesture Recognition Using Color and Depth Images with Modality-invariant Fusion
    (2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022) 2022)
  • A Transformer-based Multimodal Network for Audiovisual Depression Prediction
    (2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022) 2022)
  • CubeMLP: A MLP-based Model for Multimodal Sentiment Analysis and Depression Estimation
    (2022 ACM Multimedia 2022)
  • デュアルタスクにおける認知機能推定のためのAttention機構を用いた関節動作の重要度可視化
    (第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), 2022)
  • デュアルタスク時の脳波計測に基づくCNNを用いた認知機能障害の早期検出
    (第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), 2022)
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学歴 (2件):
  • 2018 - 2021 立命館大学 情報理工学研究科 博士
  • 2016 - 2018 立命館大学 情報理工学研究科 修士
経歴 (4件):
  • 2022/07 - 現在 大阪大学 産業科学研究所 招ヘい教員
  • 2022/04 - 現在 立命館大学 情報理工学部 助教
  • 2021/10 - 2022/03 大阪大学 産業科学研究所 複合知能メディア研究分野 特別助教
  • 2020/04 - 2021/09 日本学術振興会特別研究員DC2
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